La société Ethos, basée à Londres, a récemment annoncé la clôture d’une levée de fonds de 22,75 millions de dollars lors d’un tour de série A, avec la participation de investisseurs tels que a16z, General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital et Common Magic. Ce financement permet à l’entreprise de renforcer ses ambitions dans le domaine des réseaux d’experts alimentés par l’intelligence artificielle, notamment grâce à une nouvelle technologie d’intégration vocale.
Traditionnellement, les entreprises cherchant à recueillir des avis ou des conseils pour leurs projets se tournent vers LinkedIn ou des réseaux d’experts comme GLG, Third Bridge ou AlphaSights. Cependant, ces plateformes peinent souvent à fournir des données de qualité satisfaisante, faute de capacités d’analyse approfondies. Ethos entend révolutionner cette expérience en utilisant des processus d’entretien vocal, permettant aux experts de répondre à une gamme plus large de questions et d’apporter ainsi un profil beaucoup plus précis et complexe de leurs compétences.
Ethos mise sur la puissance de l’intelligence artificielle et la communication vocale pour mieux connecter les experts aux besoins spécifiques des entreprises.
Les entreprises peuvent ainsi formuler des requêtes en langage naturel, telles que « Trouve-moi des personnes ayant travaillé dans une startup financée par des investisseurs de premier ordre et spécialisées en automatisation financière » ou encore rechercher des médecins ayant publié des articles ou ayant une expertise en développement pharmaceutique. En intégrant d’autres sources publiques, comme des blogs et des publications académiques, Ethos enrichit ses profils et optimise ses capacités de correspondance, ce qui représenterait une avancée significative par rapport aux approches traditionnelles basées principalement sur les intitulés de poste.
Fondateurs d’Ethos, James Lo et Daniel Mankowitz, ont chacun un parcours distinct mais complémentaire. Lo, ancien de McKinsey et SoftBank, avait pour ambition de créer de meilleures opportunités économiques pour tous, tandis que Mankowitz, chercheur en IA chez DeepMind, voit le réseau d’experts comme une représentation du « graphe de connaissances » entre personnes, entreprises et produits. Leur vision commune est que les compétences et capacités deviennent de plus en plus importantes pour comprendre le marché du travail, au-delà des simples titres de poste.
Alors que la concurrence commence à apparaître avec des startups comme Listen Labs ou Outset, Ethos se démarque par la qualité de son réseau d’experts, notamment dans des secteurs tels que la finance, la pharma ou l’intelligence artificielle. La société ne divulgue pas ses clients précis, mais indique travailler avec des fonds spéculatifs, des sociétés de private equity, des laboratoires spécialisés en IA ou encore des cabinets de conseil de premier plan. Son modèle économique repose sur une rémunération par projet, probablement supérieure à 30 %, avec des perspectives de générer un chiffre d’affaires annuel à huit chiffres.
