Deccan AI, une start-up spécialisée dans la fourniture de services post-formation pour les modèles d’intelligence artificielle, a réussi à lever 25 millions de dollars lors de sa première grande levée de fonds. Cette ronde, en majorité en actions, a été menée par A91 Partners, avec la participation de Susquehanna International Group et de Prosus Ventures. L’entreprise s’appuie principalement sur une main-d’œuvre d’experts basée en Inde pour réaliser ces travaux, illustrant le rôle croissant de l’Inde dans la chaîne de valeur de l’IA.
Fondée en octobre 2024, Deccan AI offre une gamme de services allant de l’amélioration des capacités de codage et d’agents à l’intégration des systèmes d’IA avec des outils externes tels que des interfaces de programmation (APIs). La start-up collabore avec des laboratoires de recherche en frontière, comme Google DeepMind, pour générer des retours d’experts, effectuer des évaluations et élaborer des environnements d’apprentissage par renforcement. Elle sert aussi des entreprises via des produits comme son ensemble d’évaluation, Helix, et une plateforme d’automatisation des opérations, répondant à l’évolution des modèles qui vont désormais au-delà du texte pour inclure des “modèles du monde” intégrant la robotique et la vision artificielle.
La demande pour des services de post-formation en IA augmente, alimentée par le besoin de rendre les systèmes fiables en contexte réel, ce qui favorise l’émergence de nouvelles startups comme Deccan.
Les clients de Deccan comprennent des acteurs importants du secteur, et la société gère environ une dizaine de projets en cours, avec une équipe mondiale de 125 employés, dont une majorité en Inde, notamment à Hyderabad. Plus de 1 million de contributeurs, parmi lesquels étudiants, experts et docteurs, participent à ces projets, avec une activité mensuelle variant entre 5 000 et 10 000 contributeurs actifs. La majorité de ces contributeurs n’ont pas nécessairement de diplômes avancés, sauf 10 % qui possèdent un master ou un doctorat, mais leur expertise est adaptée aux besoins précis de chaque projet.
Le marché des services de formation et d’évaluation en IA a connu une croissance rapide, notamment avec la montée en puissance des grands modèles linguistiques. Des acteurs tels que Scale AI, SurgAI, Turing ou Mercor, rivalisent pour fournir ces services, notamment en étiquetage de données, évaluation et apprentissage par renforcement. Comme le souligne Rukesh Reddy, fondateur de Deccan, “la qualité reste un enjeu crucial, car toute erreur dans le travail post-formation peut impacter directement la performance du modèle en production.” La complexité de ces tâches exige une précision très élevée et des données spécifiques au domaine, rendant la tâche difficile à faire évoluer à grande échelle.
Bien que ses clients soient principalement basés aux États-Unis, Deccan met en avant son recours à une main-d’œuvre indienne pour mieux maîtriser la qualité. Selon Reddy, “concentrer nos opérations en Inde facilite le contrôle de la qualité, contrairement à certains concurrents qui opèrent dans plus de 100 pays.” La société a également commencé à sourcer certains talents dans d’autres marchés, notamment aux États-Unis, pour des compétences plus pointues en données géospatiales ou en conception de semi-conducteurs. Avec une croissance de 10 fois en un an, Deccan affiche désormais un chiffre d’affaires annuel à plusieurs millions de dollars et se concentre sur un portefeuille restreint de clients, dont 80 % des revenus proviennent de ses cinq principaux partenaires, illustrant la concentration du secteur de l’IA en termes de clientèle et de capacité de marché.
