Une innovation ingénieuse portée par un développeur anonyme, surnommé TN666, qui a conçu un système de détection de drones à la fois économique, discret et efficace. Ce dispositif, appelé Batear, repose sur une simple plateforme composée d’un micro MEMS et d’un microcontrôleur ESP32-S3, le tout pour moins de 15 dollars. Fonctionnant sans connexion internet ni cloud, il se veut une solution open source accessible à tous, destinée notamment à la surveillance de terrains ou jardins privés.
Le principe central de Batear est basé sur l’analyse acoustique plutôt que sur des technologies plus coûteuses ou complexes comme le radar ou la vidéo. En écoutant le son des hélices, le système identifie les fréquences caractéristiques des moteurs de drones en utilisant un algorithme de Goertzel. Cet algorithme analyse en temps réel six fréquences comprises entre 200 et 4000 Hz, correspondant aux harmoniques des rotors, et déclenche une alerte lorsque le niveau sonore dépasse un seuil prédéfini par rapport au bruit ambiant.
Ce projet montre qu’avec un peu de bricolage et des composants abordables, il est possible de concevoir un détecteur de drones efficace en local, sans dépendre de services extérieurs.
En termes de matériel, le système se limite à un ESP32-S3, un micro ICA-43434 avec interface I2S, et une protection acoustique en mousse pour limiter les interférences liées au vent. Le traitement du son, enregistré à 16 kHz, s’effectue directement sur le microcontrôleur, qui analyse 512 échantillons toutes les 100 millisecondes. La consommation d’énergie étant très faible, ce dispositif peut fonctionner sur batterie ou via des panneaux solaires, ce qui en fait une solution pratique pour une utilisation extérieure autonome.
Malgré ses promesses, le projet en est encore à ses débuts et n’a pas encore été testé dans des conditions réelles en extérieur, où le vent, le bruit ambiant et la distance pourraient compliquer la détection. Le créateur envisage d’ajouter des modèles basés sur TensorFlow Lite pour améliorer la fiabilité et invite la communauté à contribuer à l’amélioration du prototype. La simplicité, le coût très faible et la philosophie open source en font une solution séduisante pour des applications de surveillance privées ou personnelles.
