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Jeudi, Windsurf, une startup qui développe des outils d’IA prisés pour les ingénieurs logiciels, a annoncé le lancement de sa première famille de modèles d’ingénierie logicielle, nommée SWE-1. La startup affirme avoir entraîné cette nouvelle famille de modèles d’IA — SWE-1, SWE-1-lite et SWE-1-mini — pour être optimisée pour l'”ensemble du processus d’ingénierie logicielle”, et pas seulement pour le codage.
Le lancement des modèles d’IA en interne par Windsurf pourrait surprendre certains, étant donné qu’OpenAI aurait récemment conclu un accord de 3 milliards de dollars pour acquérir Windsurf. Cependant, cette initiative laisse penser que Windsurf essaie d’élargir son champ d’action, en développant non seulement des applications, mais aussi les modèles qui les alimentent. Selon Windsurf, SWE-1, le modèle d’IA le plus grand et le plus performant de la série, rivalise avec des modèles tels que Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1 et Gemini 2.5 Pro sur des benchmarks de programmation internes.
Windsurf souligne que ses modèles d’IA représentent une preuve de concept initiale, suggérant que d’autres modèles pourraient voir le jour.
Cependant, le modèle SWE-1 semble être en retrait par rapport aux modèles d’IA de pointe, comme Claude 3.7 Sonnet, dans le domaine des tâches d’ingénierie logicielle. Windsurf a également indiqué que ses modèles SWE-1-lite et SWE-1-mini seront disponibles pour tous les utilisateurs sur sa plateforme, qu’ils soient gratuits ou payants, tandis que SWE-1 sera réservé aux utilisateurs payants. Bien que Windsurf n’ait pas encore annoncé de prix pour ses modèles SWE-1, la startup affirme qu’il est moins coûteux à utiliser que Claude 3.5 Sonnet.
Windsurf est surtout connu pour ses outils permettant aux ingénieurs logiciels de rédiger et de modifier du code par le biais de conversations avec un chatbot alimenté par l’IA, une pratique appelée “vibe coding”. D’autres startups populaires dans le domaine du vibe coding incluent Cursor, le plus grand dans ce secteur, ainsi que Lovable. La plupart de ces startups, y compris Windsurf, ont traditionnellement compté sur des modèles d’IA d’OpenAI, d’Anthropic et de Google pour alimenter leurs applications.
Dans une vidéo annonçant les modèles SWE, les commentaires de Nicholas Moy, le responsable de la recherche chez Windsurf, mettent en avant les efforts récents de la startup pour se différencier. “Les modèles de pointe d’aujourd’hui sont optimisés pour le codage et ont fait d’énormes progrès ces dernières années”, déclare Moy. “Mais ce n’est pas suffisant pour nous … Le codage n’est pas de l’ingénierie logicielle.” Windsurf note dans un article de blog que bien que d’autres modèles soient efficaces pour écrire du code, ils peinent à naviguer entre plusieurs surfaces – comme c’est souvent le cas pour les programmeurs – telles que les terminaux, les IDE et Internet. La startup révèle que SWE-1 a été entraîné à l’aide d’un nouveau modèle de données et d’une “recette d’entraînement qui encapsule des états incomplets, des tâches de longue durée et plusieurs surfaces”.
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