Wirestock lève 23 millions de dollars pour fournir des données multimodales créatives aux laboratoires d’IA

Ces dernières années, les marchés et plateformes créatives ont réalisé qu’ils détenaient une mine d’or de données. Ces plateformes peuvent soit exploiter ces données pour développer des modèles d’intelligence artificielle, soit les monétiser en les licenciant à d’autres laboratoires d’IA. C’est dans cette optique que Wirestock, initialement spécialisé dans la distribution et la vente de photographies sur des services comme Shutterstock, a décidé de pivoter en 2023 pour devenir un fournisseur de jeux de données destinés à l’IA.

La société fournit désormais des ensembles de données comprenant des images, vidéos, éléments de design, contenu pour le gaming et contenus 3D à des laboratoires d’intelligence artificielle. Avec plus de 700 000 artistes et designers inscrits, Wirestock mobilise une communauté pour des tâches variées de collecte de données, à l’image des freelances sur des plateformes telles que Fiverr. Mikayel Khachatryan, le co-fondateur et PDG de la société, a affirmé que Wirestock a été transparent sur cette nouvelle orientation, permettant notamment aux artistes de se désengager de leur activité de fournisseurs de données.

“Le passage de la simple vente de contenu à la fourniture de données sur mesure a ouvert de nouvelles opportunités pour les créateurs et a véritablement propulsé la plateforme.”

Concrètement, la majorité des artistes ont choisi de participer à cette activité, selon Khachatryan, qui n’a toutefois pas précisé le nombre exact de départs. Initialement, Wirestock vendait simplement ses bibliothèques existantes, mais la demande croissante pour des contenus personnalisés a permis à la plateforme de se développer rapidement. La société a levé 23 millions de dollars lors d’une levée de fonds en série A, conduite par Nava Ventures, avec la participation de SBVP (cofondé par Sheryl Sandberg), Formula VC, et I2BF Ventures.

Actuellement, Wirestock fournit des données multimodales à six des plus grands fabricants de modèles de fondation. Son chiffre d’affaires annuel tourne autour de 40 millions de dollars, avec 15 millions déjà versés à ses contributeurs. La société a dû requalifier ses équipes pour annoter et étiqueter ses données avec précision, afin de répondre aux exigences des laboratoires d’IA, tout en développant de nouvelles offres dans des domaines tels que la modélisation 3D. Actuellement composée de 60 employés, Wirestock envisage d’utiliser ces fonds pour renforcer ses équipes en recherche, ingénierie et produits, et construisant également un logiciel d’entreprise pour favoriser la collaboration autour des jeux de données.

Le contexte actuel montre une demande très forte pour la fourniture de données, alors que les laboratoires d’IA rivalisent pour améliorer leurs modèles. Des entreprises comme Surge, Scale AI, et Mercor ont rapidement construit des activités valorisées à plusieurs dizaines de milliards de dollars, notamment grâce à la demande croissante pour divers jeux de données. Plusieurs startups telles que Micro1, Human Archive, et Human Native AI collaborent également avec des grands acteurs de l’IA. Wirestock souhaite se concentrer sur des modèles créatifs utilisant l’image et la vidéo, tout en explorant d’autres modalités comme l’audio et la musique.

Freddie Martignetti, fondateur de Nava Ventures, souligne que Wirestock possède une compréhension approfondie des besoins des modèles fondamentaux et des hyperscalers en matière de données multimodales, essentielles pour créer des systèmes plus proches de l’humain.

En résumé, cette levée de fonds de 23 millions de dollars vient renforcer la position de Wirestock comme un acteur clé dans le domaine de la fourniture de données pour l’IA créative. L’entreprise envisage de poursuivre ses recrutements et le développement de logiciels collaboratifs afin de répondre à la demande explosive du secteur. Alors que la course à l’innovation en intelligence artificielle ne fait que s’accélérer, Wirestock veut jouer un rôle central dans la constitution de jeux de données diversifiés, essentiels à la création de modèles plus riches et plus performants.

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