Depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur la recherche scientifique, notamment dans le domaine de la biotechnologie. Google DeepMind a récemment révolutionné la prédiction des structures protéiques, un pas essentiel pour comprendre le fonctionnement des molécules qui pilotent quasiment toutes les étapes de la vie cellulaire. Cependant, la montée en puissance de ces modèles génère une nouvelle problématique : comment caractériser efficacement et rapidement la multitude de candidats potentiels pour le développement de médicaments ?
C’est dans ce contexte qu’émerge 10x Science, une startup fondée en décembre 2025 et qui annonce aujourd’hui une levée de fonds seed de 4,8 millions de dollars. Menée par Initialized Capital, cette entreprise bénéficie également du soutien de Y Combinator, Civilization Ventures et Founder Factor. Ses trois fondateurs, tous issus de l’université de Stanford, combinent expertise en biochimie et en informatique : David Roberts et Andrew Reiter, biochemistes chevronnés, ainsi que Vishnu Tejas, entrepreneur spécialisé en science informatique et modèles d’IA.
L’objectif de 10x Science est de transformer la manière dont les chercheurs caractérisent les protéines, en combinant algorithmes déterministes et IA pour analyser rapidement et précisément ces molécules complexes.
Les chercheurs travaillent souvent avec des techniques sophistiquées comme la spectrométrie de masse, qui permet de déterminer la structure atomique d’une molécule en mesurant ses interactions dans un champ électrique. Si cette méthode reste la plus précise, elle est aussi très gourmande en temps et en expertise, ce qui limite son usage à une échelle industrielle. La plateforme de 10x Science ambitionne d’automatiser et de simplifier cette étape cruciale, en intégrant des algorithmes issus de la chimie et de la biologie, appuyés par des agents d’IA capables d’interpréter les données générées.
Un témoignage concret vient de Matthew Crawford, scientifique chez Rilas Technologies, qui utilise depuis plusieurs semaines la plateforme de 10x. Il souligne que celle-ci accélère considérablement son processus d’analyse tout en proposant une explicabilité des résultats qui lui manquait avec d’autres outils d’IA. Crawford apprécie particulièrement la capacité du logiciel à identifier la nature d’un protéine simplement à partir de son nom, en recherchant automatiquement la séquence en ligne, ce qui évite de devoir entrer manuellement de nombreux paramètres.
Les dirigeants de 10x Science travaillent déjà avec plusieurs grands laboratoires pharmaceutiques et universités pour affiner leur plateforme. L’argent levé lors de cette opération sera principalement consacré au recrutement de nouveaux ingénieurs et à l’amélioration continue de leur technologie. À terme, l’entreprise espère non seulement optimiser la caractérisation des protéines, mais aussi proposer une compréhension plus approfondie de la biologie moléculaire en combinant structure et autres données cellulaires.
