Le nouveau modèle de paiement de Medicare est conçu pour l’IA, et la majorité du monde de la tech en ignore l’existence

Neil Batlivala a consacré sept ans à la construction d’une entreprise de santé, une initiative que la majorité de l’industrie technologique connaît peu et qui sert une population souvent négligée par la Silicon Valley. Pourtant, son travail a récemment été propulsé sur le devant de la scène grâce à une annonce majeure : le 30 avril, Pair Team a été acceptée dans le cadre du programme ACCESS, une initiative du CMS visant à tester à l’échelle fédérale l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la prise en charge médicale. Ce programme doit officiellement débuter le 5 juillet.

Selon Batlivala, ce type de démarche illustre une volonté du gouvernement de créer des voies d’innovation pour l’IA dans des secteurs traditionnellement très réglementés. La particularité du programme ACCESS — qui signifie « Avancer dans les Soins Chroniques avec des Solutions Efficaces et Scalables » — réside dans son modèle de rémunération basé sur la performance plutôt que sur les activités effectuées, telles que les visites ou les check-ins. Les entités participantes, dont Pair Team, reçoivent des paiements prévisibles, et ne perçoivent la totalité qu’à condition que les patients atteignent des objectifs de santé mesurables, comme une pression artérielle stable ou une réduction de la douleur.

Ce modèle de rémunération représente une transformation majeure, car il met fin à la logique de paiement basée uniquement sur le temps passé avec un professionnel de santé, ouvrant la voie à une intégration plus poussée de l’IA dans les soins.

Pour sa part, Pair Team a été fondée en 2019 avec une vision claire : s’adresser à des patients atteints de maladies chroniques confrontés à des difficultés sociales majeures, telles que l’instabilité du logement ou le manque d’accès à la nourriture ou aux transports. La société, qui emploie aujourd’hui environ 850 professionnels de santé et génère des revenus à huit chiffres, s’appuie sur des preuves scientifiques solides qui démontrent que son approche intégrée, mêlant soins médicaux, comportementaux et sociaux, permet de réduire significativement les hospitalisations évitables et la fréquentation des urgences.

Une innovation clé de Pair Team est le déploiement, il y a environ neuf mois, d’un agent vocal d’IA nommé Flora, qui sert d’interface principale pour les patients. Flora assure une veille permanente, gère les demandes, coordonne les référencements et maintient un lien humain régulier avec les patients, comme cette conversation fascinante avec une femme de 67 ans vivant dans sa voiture et souffrant de maladies graves. Batlivala confie que ces échanges, qui durent souvent une heure, ont un effet thérapeutique autant qu’un rôle médical, offrant une compagnie essentielle à ceux qui en ont peu.

Il faut toutefois rester conscient des risques liés à cette innovation, notamment en ce qui concerne la sécurité des données sensibles, tel que le contenu des conversations ou les informations personnelles, stockées dans une infrastructure fédérale encore vulnérable face aux violations. Par ailleurs, la réduction potentielle des financements, couplée à la nécessité d’automatiser au maximum pour maintenir la rentabilité, soulève des questions sur la durabilité de ce modèle à long terme. Neil Batlivala insiste cependant sur le fait que ces contraintes sont en réalité des opportunités pour faire avancer concrètement l’intégration de l’IA, car le modèle économique doit privilégier l’efficacité et la simplicité.

Alors que la plupart des investisseurs en santé numérique surveillent de près ces initiatives, le programme ACCESS reste encore discret dans la sphère technologique, malgré un engouement sans précédent pour les financements dans le domaine de l’IA et de la santé. La question de savoir si cette nouvelle approche pourra transformer durablement les soins de santé reste ouverte, mais elle souligne une évolution radicale vers une médecine davantage axée sur les résultats et rendue possible par l’innovation technologique.

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