Face à l’effervescence du marché de l’intelligence artificielle, les investisseurs multiplient les appels pour encourager les chercheurs à développer des startups innovantes capables d’améliorer la fiabilité et l’efficacité des IA. Yu Su, professeur à Ohio State et à la tête d’un laboratoire spécialisé dans les agents d’IA, a initialement résisté à la pression des capital-risqueurs de commercialiser ses travaux. C’est finalement l’année dernière qu’il a décidé de franchir le pas, en créant une startup pour exploiter ses avancées, notamment sur les modèles fondamentaux qui pourraient rendre les agents véritablement personnalisés.
NeoCognition, la startup cofondée par Yu Su, se présente comme un laboratoire de recherche dédié au développement d’agents d’IA auto-apprenants. La société vient tout juste de sortir de l’ombre avec une levée de fonds de 40 millions de dollars lors d’un tour de financement initial, co-dirigé par Cambium Capital et Walden Catalyst Ventures, avec la participation de Vista Equity Partners ainsi que d’investisseurs prestigieux tels que Lip-Bu Tan, PDG d’Intel, et Ion Stoica, co-fondateur de Databricks. Ce soutien financier marque une étape importante dans la volonté de NeoCognition de transformer la manière dont les agents d’IA fonctionnent.
« Pour que les agents deviennent vraiment experts, ils doivent apprendre de façon autonome à modéliser leur environnement, à la manière des humains, en construisant une représentation du monde spécifique à chaque domaine. »
Selon Yu Su, aujourd’hui, la plupart des agents d’IA sont des généralistes capricieux, réalisant seulement une moitié de leurs tâches correctement. Il déplore leur manque de cohérence et leur fiabilité relativement faible, ce qui limite leur usage en tant qu’ouvriers autonomes de confiance. La vision de NeoCognition est de faire évoluer ces agents pour qu’ils deviennent capables d’apprendre, de s’adapter et de maîtriser des domaines spécifiques, en s’appuyant sur un apprentissage autonome et une modélisation précise de leur micro-monde.
Le fondateur explique que, tout comme les humains, ces agents devront acquérir des compétences en construisant un modèle mental du contexte dans lequel ils évoluent. En favorisant cette capacité de spécialisation rapide, NeoCognition cherche à réaliser la promesse d’une IA fiable et autonome, capable d’intervenir dans un large éventail d’applications sans nécessiter de reprogrammation spécifique à chaque secteur. La société souhaite principalement vendre ses systèmes d’agents aux entreprises, notamment des fournisseurs de solutions SaaS, pour leur permettre de créer des agents autonomes ou d’améliorer leurs produits existants.
Avec une équipe d’environ 15 employés, dont la majorité sont titulaires de doctorats, NeoCognition bénéficie d’un soutien stratégique significatif grâce à l’investissement de Vista Equity Partners. Ce partenariat doit ouvrir des portes vers un vaste portefeuille d’entreprises cherchant à moderniser leurs offres grâce à l’IA, renforçant ainsi la position de la startup dans le domaine. Pour Yu Su, cette orientation vers des agents auto-apprenants, capables de devenir des experts en un clin d’œil, constitue la clé pour rendre l’IA réellement opérationnelle et digne de confiance, tout en évitant de limiter leur développement à des tâches spécifiques.
