Meta’s chief AI scientist, Yann LeCun, affirme qu’un “nouveau paradigme d’architectures d’IA” émergera au cours des trois à cinq prochaines années, allant bien au-delà des capacités des systèmes d’IA existants. LeCun a également prédit que les années à venir pourraient être la “décennie de la robotique”, où les progrès en IA et en robotique se combinent pour débloquer une nouvelle catégorie d’applications intelligentes.
S’exprimant lors d’une session intitulée “Debating Technology” à Davos jeudi, LeCun a déclaré que la “saveur de l’IA” que nous avons actuellement, c’est-à-dire l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM), n’est pas vraiment à la hauteur. Ils sont utiles, certes, mais ils ont de nombreuses limites. “Je pense que la durée de vie du paradigme actuel [LLM] est assez courte, probablement de trois à cinq ans”, a déclaré LeCun. “Je pense que dans cinq ans, personne de sensé ne les utiliserait plus, du moins pas comme composante centrale d’un système d’IA. Je pense […] que nous allons voir l’émergence d’un nouveau paradigme pour les architectures d’IA, qui ne peut pas avoir les limites des systèmes d’IA actuels.”
“Ces “limitations” empêchent un comportement vraiment intelligent dans les machines, selon LeCun. Cela est dû à quatre raisons clés : un manque de compréhension du monde physique ; un manque de mémoire persistante ; un manque de raisonnement ; et un manque de capacités de planification complexes.”
“Les LLM ne sont vraiment pas capables de tout cela”, a déclaré LeCun. “Il va donc y avoir une autre révolution de l’IA au cours des prochaines années. Nous devrons peut-être changer son nom, car elle ne sera probablement pas générative au sens où nous l’entendons aujourd’hui.” “Des modèles du monde” Cela fait écho à des sentiments que LeCun a exprimé par le passé. Au cœur de cela se trouvent ce que l’on appelle désormais les “modèles du monde” qui promettent d’aider les machines à comprendre la dynamique du monde réel. Cela inclut la mémoire, le sens commun, l’intuition, les capacités de raisonnement – des traits bien au-delà de ceux des systèmes actuels, qui sont principalement axés sur la reconnaissance de modèles.
Aussi impressionnante que soit l’IA générative, capable de réussir l’examen du barreau ou de découvrir de nouveaux médicaments, LeCun pense que la robotique pourrait être une composante centrale de la prochaine vague d’applications d’IA dans des scénarios réels. Meta travaille sur la recherche en robotique, tout comme l’actuel chouchou de l’IA, le créateur de ChatGPT OpenAI.
