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SixSense, une startup de deep tech basée à Singapour, a développé une plateforme alimentée par l’IA qui aide les fabricants de semi-conducteurs à prédire et détecter les défauts potentiels des puces sur les lignes de production en temps réel. La société a levé 8,5 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, portant son total de fonds à environ 12 millions de dollars. Ce tour a été dirigé par Peak XV’s Surge (anciennement Sequoia India & SEA), avec la participation d’Alpha Intelligence Capital, FEBE et d’autres.
Fondée en 2018 par les ingénieures Akanksha Jagwani (CTO) et Avni Agarwal (CEO), SixSense vise à relever un défi fondamental dans la fabrication de semi-conducteurs : convertir les données de production brutes, des images de défauts aux signaux d’équipement, en aperçus en temps réel pour aider les usines à prévenir les problèmes de qualité et à améliorer le rendement. Malgré le volume énorme de données générées dans les usines, les cofondatrices ont constaté un manque surprenant d’intelligence en temps réel.
“Nous sommes déjà en train de travailler avec des usines à Singapour, en Malaisie, à Taïwan et en Israël, et nous nous développons maintenant vers les États-Unis.”
Akanksha Jagwani apporte une connaissance approfondie de la fabrication, du contrôle qualité et de l’automatisation des logiciels grâce à son expérience dans la création de solutions d’automatisation pour des fabricants comme Hyundai Motors et GE. De son côté, Avni Agarwal a acquis une expérience technique chez Visa, où elle a construit des systèmes d’analyse de données à grande échelle. Ensemble, elles ont examiné plusieurs secteurs, de l’aéronautique à l’automobile, avant de se concentrer sur les semi-conducteurs. Malgré la réputation de précision de cette industrie, les processus d’inspection restent largement manuels et fragmentés, selon Agarwal.
SixSense fournit des avertissements précoces pour aider les ingénieurs à résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne s’aggravent, avec des fonctionnalités telles que la détection de défauts, l’analyse des causes profondes et la prédiction des pannes. La plateforme est conçue pour être utilisée par les ingénieurs de processus plutôt que par des data scientists, permettant aux utilisateurs de peaufiner les modèles à l’aide de leurs propres données, et de les déployer en moins de deux jours sans avoir à écrire une seule ligne de code. Les résultats sont déjà prometteurs, certains clients ayant signalé des cycles de production jusqu’à 30 % plus rapides et une réduction de 90 % du travail d’inspection manuelle.
Le paysage concurrentiel inclut des équipes d’ingénierie internes utilisant des outils d’inspection traditionnels et d’autres startups innovantes. SixSense a déjà été adoptée par de grands fabricants de semi-conducteurs tels que GlobalFoundries et JCET, ayant traité plus de 100 millions de puces à ce jour. L’entreprise cible principalement les grands fabricants de puces, y compris les fonderies et les fournisseurs de services d’assemblage et de test. Avec les tensions géopolitiques remodelant où les puces sont fabriquées et incitant à de nouveaux investissements dans la fabrication à travers le monde, SixSense semble bien positionnée pour profiter de cette dynamique.
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