Mercor, une startup innovante qui connecte des entreprises telles qu’OpenAI et Meta avec des experts en domaine nécessaires à l’entraînement et à la perfection de leurs modèles d’IA fondationnels, est en pourparlers avec des investisseurs pour une levée de fonds de série C. Selon deux sources familiarisées avec les discussions, la société vise actuellement une valorisation de 10 milliards de dollars ou plus, en hausse par rapport à son objectif de 8 milliards de dollars discuté il y a quelques mois. Toutefois, les conditions finales de l’accord pourraient encore changer.
La dernière levée de fonds de Mercor a été annoncée en février, avec une série B de 100 millions de dollars à une valorisation de 2 milliards de dollars, dirigée par Felicis, qui n’a pas souhaité commenter sur ce nouveau tour. La startup a indiqué à des investisseurs potentiels qu’elle avait déjà plusieurs offres. Des fonds de capital-risque ont contacté Mercor de manière proactive avec des propositions évaluant l’entreprise à jusqu’à 10 milliards de dollars. Il est également rapporté qu’au moins deux nouveaux investisseurs tentent de lever des fonds pour ce potentiel accord par le biais de véhicules à but spécial (SPV), bien que ceux-ci n’aient pas encore été formellement autorisés par la société.
La startup Mercor se distingue par son approche novatrice et son potentiel de croissance rapide dans un marché concurrentiel.
Fondée en 2022, Mercor approche déjà d’un chiffre d’affaires annuel de 450 millions de dollars. En mars, le PDG Brendan Foody a déclaré sur X que le chiffre d’affaires récurrent annuel (ARR) avait atteint 100 millions de dollars, et la société a informé ses investisseurs qu’elle est en bonne voie pour atteindre le seuil des 500 millions de dollars d’ARR plus rapidement qu’Anysphere, une autre startup notoire. Contrairement à Anysphere, qui continue de consommer des liquidités, Mercor a généré 6 millions de dollars de bénéfice au cours du premier semestre de l’année.
Mercor génère des revenus en fournissant aux entreprises des experts spécialisés pour l’entraînement de modèles d’IA, tels que des scientifiques, des médecins et des avocats, et en facturant des frais horaires pour leur travail. La société prétend avoir fourni des sous-traitants pour l’étiquetage de données à cinq grands laboratoires d’IA, y compris Amazon, Google, Meta, Microsoft, et OpenAI. Un pourcentage significatif de ses revenus provient d’un sous-ensemble de ces marques, notamment OpenAI. Pour diversifier davantage son modèle économique, Mercor travaille sur l’ajout d’infrastructures logicielles pour l’apprentissage par renforcement, ainsi que sur la construction d’un marché de recrutement alimenté par l’IA.
Malgré ses succès, Mercor fait face à la concurrence d’entreprises telles que Surge AI, qui serait en discussions pour lever des fonds à une valorisation de 25 milliards de dollars, ainsi que Turing Labs et d’autres sociétés d’étiquetage de données comme Scale AI. Brendan Foody a récemment déclaré que la société n’avait pas cherché à lever des fonds activement et qu’elle refusait plusieurs offres chaque mois. À peine âgés d’une vingtaine d’années, les cofondateurs de Mercor ont déjà su attirer l’attention du secteur et continuer à croître dans un domaine aussi compétitif.
