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Scale AI, une entreprise spécialisée dans l’étiquetage de données, a annoncé vendredi avoir reçu un investissement conséquent de Meta, valorisant la startup à 29 milliards de dollars. Cette annonce a été accompagnée du départ d’Alexandr Wang, co-fondateur et PDG de Scale AI, qui rejoindra Meta afin de contribuer aux efforts d’intelligence artificielle de ce dernier. Selon des rapports, Meta aurait investi environ 14,3 milliards de dollars pour acquérir une participation de 49% dans la startup, qui produit et étiquette des données utilisées pour former les modèles de langage qui constituent une partie importante du développement de l’IA générative.
Meta a confirmé cet investissement en déclarant : “Meta a finalisé notre partenariat stratégique et notre investissement dans Scale AI. Dans le cadre de cela, nous allons approfondir notre collaboration pour produire des données pour les modèles d’IA, et Alexandr Wang rejoindra Meta pour travailler sur nos efforts de superintelligence. Nous partagerons plus d’informations sur ce projet et sur les personnes exceptionnelles qui rejoignent cette équipe dans les semaines à venir,” a indiqué un porte-parole de Meta à TechCrunch.
Jason Droege, l’actuel directeur de la stratégie chez Scale, assumera le rôle de PDG par intérim. Scale AI a précisé que l’investissement de Meta sera utilisé pour rémunérer les investisseurs et les actionnaires, mais également pour stimuler la croissance de l’entreprise, tout en soulignant qu’elle demeurera une entité indépendante. Wang continuera de siéger au conseil d’administration de la société d’étiquetage de données.
« Cet investissement est une réponse stratégique de Meta pour renforcer ses capacités en IA face à ses rivaux qui avancent rapidement. »
Comme l’a souligné mon collègue Max Zeff, cet investissement est une manière pour Meta d’améliorer ses performances en intelligence artificielle alors que ses concurrents tels que Google, OpenAI et Anthropic prennent de l’avance, laissant les lancements de modèles d’IA de l’entreprise sociale en retard. D’ailleurs, selon des données de SingalFire, la société a perdu 4,3 % de ses talents les plus compétents vers d’autres laboratoires d’IA l’année dernière. Depuis plusieurs années, des laboratoires d’IA de premier plan tels qu’OpenAI s’appuient sur Scale AI pour produire et étiqueter des données nécessaires à la formation de leurs modèles.
Au cours des derniers mois, Scale AI et ses concurrents en annotation de données ont commencé à recruter des personnes hautement qualifiées, notamment des scientifiques titulaires d’un doctorat et des ingénieurs logiciels seniors, afin de générer des données de haute qualité pour des laboratoires d’IA à la pointe. L’année dernière, Scale AI avait déjà levé 1 milliard de dollars auprès d’investisseurs, dont Amazon et Meta, à une valorisation de 13,8 milliards de dollars.
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