Reflection AI lève 2 milliards de dollars pour devenir le laboratoire d’IA ouvert de l’Amérique, défiant DeepSeek

Illustration générée par intelligence artificielle

Reflection AI, une startup fondée il y a à peine un an par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, a levé 2 milliards de dollars à une valorisation de 8 milliards de dollars, un bond impressionnant de 15 fois par rapport à sa valorisation de 545 millions de dollars il y a seulement sept mois. L’entreprise, qui se concentrait à l’origine sur des agents de codage autonomes, se positionne désormais comme une alternative open source aux laboratoires fermés comme OpenAI et Anthropic, tout en devenant un équivalent occidental des entreprises chinoises comme DeepSeek.

La startup a été lancée en mars 2024 par Misha Laskin, qui a dirigé la modélisation des récompenses pour le projet Gemini de DeepMind, et Ioannis Antonoglou, co-créateur d’AlphaGo, le système d’IA qui a célèbrement battu le champion du monde au jeu de société Go en 2016. Leur parcours dans le développement de ces systèmes d’IA avancés est central à leur argumentation. Ils affirment que les meilleurs talents en IA peuvent construire des modèles de pointe en dehors des géants technologiques établis.

“Reflection AI semble bien positionnée pour réinventer l’avenir de l’IA ouverte, tout en capturant une part du marché global face aux défis chinois.”

Avec ce nouveau tour de financement, Reflection AI a annoncé qu’elle avait recruté une équipe de talents exceptionnels provenant de DeepMind et d’OpenAI et qu’elle avait construit une pile d’entraînement IA avancée qu’elle promet d’ouvrir à tous. Laskin, le PDG de l’entreprise, a révélé que l’équipe compte actuellement environ 60 personnes, principalement des chercheurs et ingénieurs en IA. Reflection AI a sécurisé un cluster informatique et espère lancer un modèle de langage avancé l’année prochaine, formé sur “des dizaines de trillions de tokens”.

Laskin a souligné que l’approche de Reflection AI a déjà démontré son efficacité dans le domaine crucial du codage autonome. C’est à ce moment que l’entreprise a réalisé qu’elle pouvait créer quelque chose que l’on pensait auparavant réservé aux meilleurs laboratoires mondiaux, à savoir une plate-forme capable de gérer des modèles Mixture-of-Experts (MoEs) à l’échelle des frontières. “DeepSeek et Qwen sont notre appel au réveil”, a déclaré Laskin, affirmant que si les États-Unis n’agissent pas, le standard global de l’intelligence sera défini par d’autres.

Les technologues américains ont largement salué la nouvelle mission de Reflection AI. David Sacks, le Czar de l’IA et de la crypto-monnaie à la Maison Blanche, a déclaré sur X que c’est une excellente nouvelle de voir surgir davantage de modèles IA open source américains. Ainsi, Reflection AI se fixe un double objectif : offrir un accès ouvert à certains éléments tout en tirant des revenus des grandes entreprises qui développeront des produits basés sur ses modèles et des gouvernements qui créeront des systèmes d’IA “souverains”.

Bien que Reflection AI n’ait pas encore publié son premier modèle, elle prévoit de l’utiliser principalement pour des applications textuelles, tout en intégrant des capacités multimodales à l’avenir. Les fonds de ce dernier tour seront utilisés pour obtenir les ressources de calcul nécessaires à la formation de ses nouveaux modèles, dont le premier devrait être lancé au début de l’année prochaine. Les investisseurs dans ce tour de financement comprennent Nvidia, Disruptive, DST, et d’autres, soulignant l’importance croissante de cette startup sur la scène de l’IA.

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