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Meta annonce son intention de créer un nouveau laboratoire de recherche en intelligence artificielle (IA) dédié à la « superintelligence », dans le but de rivaliser davantage dans la course à l’IA. Selon plusieurs rapports, la société a désigné Alexandr Wang, le fondateur et PDG de Scale AI, pour diriger cette initiative. Cette annonce intervient alors que Meta cherche à renforcer ses capacités en matière d’IA en attirant des talents de premier plan du secteur.
Le New York Times a révélé que Meta est en discussions pour investir plusieurs milliards dans Scale AI, ce qui pourrait permettre de transférer des employés de Scale AI vers Meta. Cette stratégie s’inscrit dans un ensemble d’initiatives visant à rassembler une équipe d’experts capables de faire avancer le développement de l’intelligence artificielle au sein de l’entreprise. En parallèle, la société a également recruté des chercheurs de renom chez OpenAI et Google, ce qui témoigne de son désir d’atteindre des niveaux de performance inédits.
Meta aspire à surpasser ses concurrents dans la quête de l’intelligence artificielle générale, un domaine encore largement inexploré.
Mark Zuckerberg, le PDG de Meta, a manifesté une frustration croissante face aux lacunes de l’entreprise en matière d’IA. Selon Bloomberg, il a pris l’initiative d’organiser des rencontres avec des chercheurs et des ingénieurs en IA dans sa résidence de Lake Tahoe et à Palo Alto, dans le but de constituer une équipe d’environ 50 personnes. Cette nouvelle équipe comprendra également un nouveau responsable de la recherche en IA, ce qui montre l’engagement de Zuckerberg à repositionner Meta en tête de la compétition technologique.
Alors que Meta AI a récemment atteint 1 milliard d’utilisateurs actifs mensuels, Zuckerberg semble convaincu que l’entreprise peut non seulement rattraper ses concurrents mais les devancer dans la course à l’intelligence artificielle générale. Ce défi, qui consiste à créer des systèmes d’IA capables de surpasser les performances humaines dans une variété de domaines, reste l’un des défis les plus fascinants et complexes du secteur technologique actuel.
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