Dans le domaine du traitement des données, la compression reste un enjeu de taille, notamment pour les entreprises qui manipulent des volumes conséquents de données structurées. Alors que des solutions comme gzip pour les fichiers Parquet ou Snappy pour les CSV sont largement utilisées, une question se pose : combien de temps humain est réellement perdu dans le processus de compression et de décompression ? Meta, le géant de la technologie, vient de lever le voile sur sa solution appelée OpenZL, un framework open source qui promet de révolutionner la manière dont nous abordons la compression des données.
Les compresseurs universels, bien qu’efficaces, ne s’adaptent pas toujours aux spécificités des différents types de données. Cela conduit à un cycle frustrant où les utilisateurs passent de l’un à l’autre, en essayant de trouver la meilleure option tout en perdant un temps précieux. Selon Meta, cette perte de temps peut s’accumuler pour atteindre plusieurs mois de développement pour chaque nouveau type de données. OpenZL se positionne ainsi comme une alternative pertinente, en mettant en avant l’importance d’une compression adaptée à la structure même des données.
OpenZL promet de transformer des mois de développement en quelques jours, tout en optimisant les performances de compression.
Au lieu de s’ajouter à la liste déjà longue des compresseurs spécialisés, OpenZL prend une approche innovante en générant automatiquement la stratégie de compression la plus efficace en fonction des données à traiter. Grâce à leur Simple Data Description Language (SDDL), les utilisateurs peuvent décrire leurs données, et grâce à un “trainer”, OpenZL analyse les échantillons pour découvrir les meilleures transformations à appliquer. Cela permet de révéler des patterns qui améliorent considérablement l’efficacité de la compression.
Un autre point fort d’OpenZL est sa simplicité d’utilisation. Tous les fichiers compressés, quelle que soit leur configuration, peuvent être décompressés avec un seul et même exécutable. Cela réduit grandement la complexité de gestion des décodeurs et des dépendances, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur les tâches essentielles plutôt que de se perdre dans un mille-feuille de configurations. Les résultats obtenus en interne par Meta sont élogieux : des ratios de compression supérieurs à ceux des outils traditionnels, et un gain de temps considérable dans le développement.
Pour les professionnels ou les entreprises traitant des données structurées, OpenZL représente une véritable avancée technologique. Son code est accessible sous licence BSD sur GitHub, accompagné d’une documentation complète et d’un guide de démarrage rapide. Si vous cherchez à optimiser vos processus de compression sans sacrifier vos ressources humaines, il est peut-être temps de faire le pas vers OpenZL.
