Les géants de la tech ne se contentent pas d’utiliser l’IA pour générer ou résumer du contenu ; ils souhaitent également que les utilisateurs l’adoptent pour leurs achats en ligne. OpenAI, Google et Amazon investissent massivement dans des assistants intelligents capables de rechercher de nouveaux produits et de recommander ceux qui conviennent le mieux à chaque situation. Par ailleurs, des startups telles que Perplexity, Daydream et Cherry ont aussi construit leur modèle d’affaires autour de l’IA pour la découverte de produits. Cette tendance a conduit à une augmentation notable de l’usage de l’IA dans le domaine du commerce, comme en témoigne Onton (anciennement Deft), une plateforme d’achat de meubles propulsée par intelligence artificielle, qui annonce une croissance spectaculaire de sa base d’utilisateurs.
Onton a vu son nombre d’utilisateurs actifs passer de 50 000 à plus de 2 millions par mois, générant des millions de recherches et de créations d’images. Fort de cette croissance, la startup a annoncé aujourd’hui avoir levé 7,5 millions de dollars lors d’un nouveau tour de financement mené par Footwork, avec la participation de Liquid 2, Parable Ventures, 43, et d’autres investisseurs. Cette levée porte le financement total de la société à environ 10 millions de dollars. Avec ces fonds, Onton ambitionne d’étendre son catalogue à de nouvelles catégories telles que les vêtements, puis à l’électronique grand public. La société a également procédé à un rebranding, passant de Deft à Onton, afin d’éviter toute confusion autour du nom et de faciliter l’acquisition d’un nom de domaine premium.
Onton est convaincu que l’IA, combinée à une architecture neuro-symbolique, peut transformer radicalement l’expérience d’achat en fournissant des résultats logiques et pertinents, même dans un domaine aussi complexe que le commerce électronique.
Pour sa technologie phare, Onton utilise une architecture neuro-symbolique, permettant de résoudre certains problèmes rencontrés par les grands modèles de langage (LLMs), comme les hallucinations de données. Selon Zach Hudson, co-fondateur, cette approche permet à leur système d’apprendre de chaque recherche, en intégrant des connaissances du monde réel parfois absent des descriptions produits classiques. Par exemple, si un utilisateur recherche un meuble “amical pour les animaux”, le système sait que des matériaux comme le polyester sont plus résistants aux taches et aux griffures, rendant le meuble plus adapté aux animaux domestiques. Cette capacité d’adaptation au contexte permet d’obtenir des résultats plus précis et personnalisés.
Onton a également enrichi ses fonctionnalités pour aider les utilisateurs dans leurs décisions à court et long terme. Il est désormais possible de uploader des images ou de fournir des prompts pour générer des idées d’aménagement. L’outil peut également analyser des images de pièces, qu’il s’agisse de votre salon ou de votre bureau, et proposer des meubles correspondants. La plateforme offre aussi un canevas infini avec générateur d’images où l’on peut fusionner des éléments existants ou demander des propositions pour la décoration intérieure, même si l’utilisateur ne sait pas décrire précisément ses attentes.
Selon la société, ces innovations ont permis de convertir 3 à 5 fois plus de visiteurs en clients par rapport aux sites d’e-commerce traditionnels, grâce à une confiance accrue dans la pertinence des résultats. Cette nouvelle stratégie technologique facilite notamment le lancement de nouvelles catégories comme la mode, pour lesquelles Onton prépare déjà un catalogue. La société a également prévu d’accroître ses effectifs, passant de 10 employés à 15, en recrutant notamment des ingénieurs et chercheurs, pour soutenir ses ambitions d’expansion.
