Malgré la prédominance des moteurs de recherche traditionnels, le secteur de la recherche sur le web continue de prospérer, notamment grâce à l’essor de l’intelligence artificielle. Les entreprises investissent massivement dans des agents IA capables d’exploiter au mieux leurs données, nécessitant des outils performants pour scraper, analyser et structurer l’information trouvée sur Internet. La startup américaine Nimble, récemment financée à hauteur de 47 millions de dollars lors d’une levée de série B menée par Norwest, se positionne comme un acteur innovant dans ce domaine.
La plateforme de Nimble utilise des agents IA pour rechercher le web en temps réel, vérifier et valider les résultats, puis les organiser sous forme de tableaux structurés, exploitables comme une base de données. Cette approche est essentielle puisque, si les modèles de langage et les agents IA excellent dans la recherche et l’analyse de sources variées, ils tendent souvent à fournir des résultats en texte brut, difficilement exploitable dans un contexte d’entreprise. La validation et la structuration des données en tableaux permettent donc une intégration fluide avec les systèmes existants.
En structurant les résultats en tableaux, Nimble permet aux entreprises d’utiliser ces données web comme si elles faisaient partie de leurs bases internes, tout en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes de sécurité.
Pour répondre aux exigences croissantes en matière de sécurité et de conformité, Nimble s’intègre avec des warehouses et des lacs de données d’entreprise tels que Databricks et Snowflake. Ces partenariats permettent à ses agents IA de puiser dans de vastes réservoirs de données, tout en conservant le contrôle sur les sources et les contraintes de recherche imposées par chaque client. En pratique, cela facilite la mise en place d’applications variées comme l’analyse concurrentielle, la recherche de prix, la vérification de la conformité client (KYC), la surveillance de marque, ou encore l’analyse financière.
Le CEO et co-fondateur de Nimble, Uri Knorovich, insiste sur le fait que « la réussite dans le déploiement de l’IA ne dépend pas seulement de la qualité des modèles, mais surtout de la fiabilité des données » et souligne que « la recherche web en temps réel structurée et validée est le véritable atout différenciateur de Nimble » face à la concurrence dans le secteur. La capacité d’un agent à explorer et utiliser efficacement le web en temps réel redéfinit la confiance que les entreprises peuvent avoir dans l’IA pour prendre des décisions critiques.
Avec plus de 100 clients, notamment des grandes entreprises du Fortune 500 et même du Fortune 10, Nimble affirme que la majorité de ses revenus proviennent de secteurs variés comme la grande distribution, la finance, et les startups IA natives. Selon Assaf Harel, partenaire chez Norwest, « Trusted live web data est désormais indispensable pour que les agents IA puissent exécuter des décisions commerciales critiques. » Les investissements réalisés lors de cette levée de fonds vont permettre à Nimble d’intensifier ses activités de R&D, notamment dans le développement de web search multi-agent et d’une couche de gouvernance des données, pour garantir la sécurité et la qualité des résultats.
