Les yeux ne sont pas seulement une fenêtre sur l’âme ; le suivi des saccades peut aider les médecins à détecter une variété de problèmes de santé cérébrale. C’est pourquoi la start-up medtech franco-belge neuroClues développe une technologie de suivi oculaire accessible et rapide qui intègre une analyse pilotée par l’IA. Elle veut faciliter l’utilisation du suivi oculaire par les prestataires de services de santé pour soutenir le diagnostic des maladies neurodégénératives. L’entreprise commence par se concentrer sur la maladie de Parkinson, qui inclut déjà généralement un test du mouvement des yeux du patient. Aujourd’hui, un médecin demande à un patient de “suivre mon doigt”, mais neuroClues veut que les cliniciens utilisent ses casques propriétaires et portables pour capturer les mouvements des yeux à 800 images par seconde, après quoi ils peuvent effectuer une analyse des données en quelques secondes.
Les fondateurs de cette entreprise de trois ans et demi – deux d’entre eux sont des chercheurs en neurosciences – soulignent les taux élevés de mauvais diagnostic de la maladie de Parkinson comme l’un des facteurs qui ont orienté leur décision de se concentrer d’abord sur cette maladie. Mais leurs ambitions vont plus loin. Ils imaginent un futur où leur dispositif devient un “stéthoscope pour le cerveau”. Imaginez, par exemple, si votre visite annuelle chez l’opticien pouvait inclure un rapide examen de la santé cérébrale, et vous comparer à des références standard pour votre âge. Selon la start-up, qui dit vouloir aider 10 millions de patients d’ici 2032, les protocoles de suivi oculaire pourraient également aider à tester d’autres maladies et affections, y compris les commotions cérébrales, la maladie d’Alzheimer, la sclérose en plaques et les accidents vasculaires cérébraux.
La start-up est en train de déposer une demande d’approbation par la FDA et espère obtenir l’autorisation d’utiliser son appareil comme outil d’appui clinique aux États-Unis plus tard cette année. Elle travaille également sur le même type de demande dans l’Union européenne et prévoit d’obtenir l’approbation réglementaire dans l’UE en 2025.
Comment fonctionne l’appareil ? Le patient regarde à travers le casque et voit un écran où des points apparaissent. Un clinicien leur dira alors de suivre les points avec leurs yeux, après quoi l’appareil extrait des données qui peuvent être utilisées comme biomarqueurs de maladie en enregistrant et en analysant leurs mouvements oculaires, mesurant des choses comme la latence et le taux d’erreur. Il fournit également au clinicien une valeur standard attendue d’une population saine pour comparer avec les résultats du patient. “Le premier article scientifique qui utilise le suivi oculaire pour diagnostiquer des patients date de 1905”, a déclaré Antoine Pouppez, co-fondateur et PDG de neuroClues, dans une interview exclusive à TechCrunch, notant que la technique était initialement utilisée pour diagnostiquer la schizophrénie.
Dans les années 1960, lorsque les suiveurs oculaires vidéo sont apparus, il y a eu une explosion de recherches sur la technique pour le suivi des troubles neurologiques. Mais des décennies de recherche sur l’utilité du suivi oculaire en tant que technique de diagnostic n’ont pas été traduites en une adoption clinique généralisée parce que la technologie n’était pas encore là et/ou était trop chère, a déclaré Pouppez. “C’est de là que vient cette technologie : la frustration de mes co-fondateurs de voir que le suivi oculaire a beaucoup de valeur – cela a été démontré dans des recherches qui ont été cliniquement prouvées sur des milliers de patients dans des configurations de recherche – et il n’est toujours pas utilisé dans la pratique clinique”, a-t-il déclaré. “Les médecins utilisent aujourd’hui leurs doigts – et disent littéralement ‘suis mon doigt’ – alors qu’un œil se déplace à 600 degrés par seconde. Vous faites trois mouvements des yeux par seconde. Et il est donc très, très difficile – proche de l’impossible – d’évaluer à quel point vous vous déplacez [seulement avec l’œil humain].”
