Une récente étude réalisée par le cabinet de conseil BetterUp Labs, en collaboration avec le Stanford Social Media Lab, a introduit un nouveau terme pour décrire le contenu de travail de mauvaise qualité généré par l’intelligence artificielle : le “workslop.” Dans un article publié cette semaine dans la Harvard Business Review, le workslop est défini comme étant « du contenu de travail généré par IA qui se fait passer pour un bon travail, mais qui manque de substance pour faire avancer de manière significative une tâche donnée ». Ce phénomène a des implications inquiétantes pour les entreprises qui déploient des solutions d’IA.
Les chercheurs de BetterUp Labs suggèrent que le workslop pourrait expliquer pourquoi 95 % des organisations qui ont tenté d’intégrer l’IA rapportent ne voir aucun retour sur cet investissement. En effet, selon eux, le workslop peut être « peu utile, incomplet ou manquer de contexte crucial, » ce qui entraîne une augmentation de la charge de travail pour les autres employés. Une telle situation ne fait qu’aggraver les défis auxquels font face les équipes déjà surmenées.
“Les leaders du milieu de travail doivent modéliser une utilisation réfléchie de l’IA, avec un but et une intention.”
Pour étayer leurs conclusions, les chercheurs ont mené une enquête continue auprès de 1 150 employés basés aux États-Unis, révélant que 40 % des répondants avaient reçu du workslop au cours du dernier mois. Cela soulève des questions cruciales sur la formation et l’accompagnement des employés dans l’utilisation des outils d’IA, afin d’assurer une intégration bénéfique et efficace au sein des équipes.
Les chercheurs insistent sur le fait que les leaders d’entreprise doivent établir des normes claires et des garde-fous concernant l’utilisation acceptable de l’IA. En modélisant une utilisation intentionnelle et réfléchie des technologies d’intelligence artificielle, les entreprises peuvent non seulement éviter la prolifération du workslop, mais aussi maximiser les bénéfices liés à ces outils innovants.
En somme, la prise de conscience et la formation sur l’usage de l’IA se révèlent essentielles pour prévenir le risque de workslop, garantissant ainsi que le potentiel complet de l’intelligence artificielle soit exploité de manière concrète et efficace dans le milieu professionnel.
