Marissa Mayer possède une riche perspective sur le potentiel et les problématiques de la publicité en ligne. Jouant un rôle clé dans les débuts de la fonction de recherche Google et ayant passé plusieurs années à la tête de Yahoo, Mayer est aujourd’hui PDG de sa propre entreprise, Sunshine. Cette start-up développe des applications pour, entre autres, partager des photos de manière plus efficace entre groupes, organiser vos contacts de manière plus rationalisée et vous rappeler les anniversaires de vos amis. Même si aucune de ces applications n’a encore vraiment décollé, le parcours de Mayer donne du poids à son opinion sur la publicité en ligne.
Mercredi dernier, lors du sommet Cerebral Valley AI à San Francisco, on a demandé à Mayer comment elle envisageait la réponse des annonceurs aux changements d’attentes des consommateurs, alors que les outils d’IA transforment les informations disponibles et leur présentation. Sa réponse a été claire : les annonceurs seront contraints de fournir plus de données que jamais pour donner aux consommateurs les réponses les plus précises et détaillées possibles. Mayer a cité l’exemple des billets de concerts à l’époque des débuts de la recherche Google.
“Dans l’ère de l’IA, Mayer imagine que lorsque les gens demanderont des billets pour un concert spécifique, “ils voudront en fait voir exactement quels sièges sont disponibles, où ils se situent dans le stade, le prix. Ils veulent ces informations de la même manière qu’ils les voient synthétisées dans l’IA générative.”
“Un des exemples classiques que nous utilisions pour illustrer comment les publicités améliorent la recherche était celui des billets de concert. Lorsque les gens cherchent des billets de concert, le fait qu’il y ait un annonceur qui a des billets à vendre et qui est prêt à payer pour apparaître dans vos résultats de recherche est en fait un signe de qualité. C’est également ce que recherche en réalité l’internaute – ils ne veulent pas d’articles sur le concert qu’ils veulent voir ; ils veulent réellement des billets à acheter. Il y a donc une belle convergence d’attentes entre l’annonceur et l’internaute.”
Lorsque l’interviewer, Max Child, a demandé à Mayer si des entreprises comme StubHub ou Ticketmaster seraient prêtes à fournir suffisamment de données à Google pour offrir ce niveau de détail, Mayer a noté : “Je pense que si vous regardez où se trouvaient les annonces publicitaires il y a 10 ans par rapport à aujourd’hui, et certainement où se trouve Google Shopping, il y a beaucoup plus d’annonceurs qui fournissent l’information complète de leur inventaire et de nombreux aspects et facettes des données. Je pense donc que cette tendance va inévitablement se poursuivre.”
Bien que Mayer parlait spécifiquement de la recherche, c’est aussi un cas d’affaires hypothétique intéressant pour les fournisseurs d’IA pure play comme OpenAI et Perplexity. Il est possible d’imaginer, par exemple, des annonceurs s’associant avec ces entreprises pour donner des réponses sponsorisées à des types spécifiques de requêtes, surtout lorsque les réponses correspondent réellement à ce que l’utilisateur recherche. Alors que les coûts informatiques de l’IA continuent d’augmenter, les entreprises d’IA seront certainement motivées à chercher de nouvelles sources de revenus.
