Le développement de systèmes d’intelligence artificielle capables de contextualiser l’utilisateur suscite un vif intérêt, notamment dans le domaine des logiciels pour les consommateurs. Plusieurs startups se sont lancées dans cette aventure, en se concentrant sur la capture de contexte à partir de la vie numérique, afin de fournir des connexions entre différents outils et permettre des requêtes sophistiquées sur l’ensemble des données personnelles. Parmi ces initiatives, des entreprises comme Rewind, devenue Limitless et vendue à Meta, ou Microsoft Recall, ont essayé de capturer tout ce qui se passe à l’écran pour aider l’utilisateur à se souvenir de ses activités. Une nouvelle startup, Littlebird, propose une approche différente mais complémentaire dans cette optique.
Contrairement aux outils comme Rewind qui stockent des captures d’écran ou des données visuelles, Littlebird se distingue en lisant directement l’écran de l’utilisateur pour stocker le contexte sous forme de texte. Selon ses créateurs, cette méthode permet de ne pas nécessiter de fournir des informations supplémentaires pour optimiser la productivité, tout en travaillant discrètement en arrière-plan. Lorsque l’on configure Littlebird sur son ordinateur, il est possible de personaliser les applications à ignorer, telles que les gestionnaires de mots de passe ou les formulaires sensibles, garantissant ainsi une protection de la vie privée. La possibilité de connecter des applications comme Gmail, Google Calendar ou Apple Calendar offre également une intégration fluide pour une gestion plus intelligente des données.
Littlebird entend devenir un assistant discret mais puissant, capable de synthétiser le contexte utilisateur et d’améliorer la productivité sans intrusivité.
La plateforme permet aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données personnelles, avec des prompts pré-conçus tels que “Que faisais-je aujourd’hui?” ou “Quels sont mes emails importants?”. Après quelques jours d’utilisation, la personnalisation de ces requêtes devient notable, offrant une expérience adaptée au profil de chaque utilisateur. En plus de cela, Littlebird intègre un notetaker automatisé nommé Granola, qui utilise l’audio du système pour transcrire les réunions et générer des notes et actions en arrière-plan. Lorsqu’une réunion est ouverte dans le détail, l’utilisateur peut choisir l’option “Préparer la réunion”, qui prend en compte l’historique, les échanges par email, et même des sources externes comme Reddit pour fournir un contexte enrichi.
La startup propose également des routines que l’on peut programmer pour exécuter des tâches régulières, comme un résumé quotidien ou une synthèse hebdomadaire des activités, avec la possibilité pour l’utilisateur de créer ses propres instructions. Fondée en 2024 par Alap Shah, Naman Shah, et Alexander Green, Littlebird bénéficie d’un financement de 11 millions de dollars dirigé par Lotus Studio, avec la participation d’investisseurs connus tels que Gokul Rajaram ou Justin Rosenstein, certains étant eux-mêmes utilisateurs du produit. Selon ces derniers, l’intérêt réside dans la capacité de l’application à supprimer rapidement toutes ses données à la demande, en assurant leur sécurité grâce au chiffrement dans le cloud.
Pour Green, l’enjeu principal est de permettre aux modèles d’IA de comprendre différents types de contextes utilisateur, en améliorant la pertinence et l’utilité des assistants numériques. Contrairement aux solutions qui prennent des captures d’écran, Littlebird privilégie la légèreté et la non-invasive, ne stockant que du texte pour éviter la surcharge de données et respecter la vie privée. La version gratuite de l’application offre une utilisation limitée, tandis qu’un plan payant à partir de 20 dollars par mois débloque des fonctionnalités avancées comme la génération d’images et l’augmentation des limites d’utilisation. Le défi majeur pour la startup sera désormais de trouver un cas d’usage incontournable qui convaincra un large public et garantira le succès à long terme.
Les experts et investisseurs soulignent que la clé de la réussite résidera dans la capacité de Littlebird à observer comment les utilisateurs exploitent la plateforme, afin d’adapter et d’enrichir ses fonctionnalités. Comme le souligne Gokul Rajaram, “l’IA est aussi performante que le contexte dont elle dispose”, et le véritable défi consiste à recueillir cette richesse informationnelle quotidienne pour transformer radicalement la productivité et l’aide personnelle offertes par ces nouveaux outils.
