Selon une information exclusive de Bloomberg, cette semaine, le secrétaire au Trésor américain Scott Bessent et le président de la Réserve fédérale Jerome Powell ont convoqué des dirigeants bancaires pour une réunion visant à promouvoir l’utilisation du nouveau modèle Mythos développé par Anthropic. Ce modèle, récemment dévoilé, est destiné à détecter les vulnérabilités, notamment dans les systèmes de sécurité informatique, même s’il n’a pas été spécifiquement entraîné pour cela.
Pour l’instant, JPMorgan Chase apparaît comme le seul établissement bancaire ayant un accès initial à Mythos en tant que partenaire, mais plusieurs autres grandes banques telles que Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America et Morgan Stanley seraient en train de tester également cette technologie. Anthropic a indiqué qu’il limiterait pour l’heure l’accès à son modèle, en raison de ses performances remarquables dans la détection de failles de sécurité, ce qui pourrait susciter des préoccupations ou des risques importants.
Ce développement est d’autant plus surprenant que la société Anthropic est actuellement en litige avec l’administration Trump, suite à la désignation par le Département de la Défense comme fournisseur à risques pour la chaîne d’approvisionnement. Cette classification fait suite à des négociations ayant échoué, notamment à cause de la volonté d’Anthropic de limiter l’utilisation de ses modèles d’IA par le gouvernement, ce qui a provoqué des tensions considérables.
Il semble que les autorités américaines encouragent l’utilisation de Mythos pour renforcer la cybersécurité, malgré les controverses entourant la société Anthropic.
Par ailleurs, le Financial Times rapporte que les régulateurs financiers britanniques sont également en train d’évaluer les risques que pourrait poser Mythos dans le secteur financier. L’utilisation potentielle de cette technologie dans la détection proactive des vulnérabilités représente un enjeu stratégique majeur, mais soulève aussi des questions sur la sécurité, la régulation et la gouvernance des systèmes d’intelligence artificielle dans le domaine bancaire.
