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Google a récemment annoncé que sa collection de modèles d’intelligence artificielle, Gemma, a franchi un cap impressionnant : plus de 150 millions de téléchargements. Omar Sanseviero, un ingénieur en relations développeurs chez Google DeepMind, a partagé ces chiffres sur X le week-end dernier, confirmant également que les développeurs ont créé plus de 70 000 variantes de Gemma sur la plateforme d’IA Hugging Face.
Lancée en février 2024, Gemma a pour objectif de rivaliser avec d’autres familles de modèles “ouverts”, comme Llama de Meta. La dernière version de Gemma est multimodale, ce qui signifie qu’elle peut travailler à la fois avec des images et du texte, tout en prenant en charge plus de 100 langues. De plus, Google a développé des versions de Gemma spécifiquement adaptées à des applications particulières, telles que la découverte de médicaments.
Bien que 150 millions de téléchargements en près d’un an soient impressionnants, Gemma reste loin derrière son principal concurrent, Llama.
Avec 140 millions de téléchargements en environ un an, ce chiffre est sans conteste notable. Cependant, il est important de noter que Gemma accuse un grand retard par rapport à Llama, qui a déjà dépassé les 1,2 milliard de téléchargements fin avril. Cette différence soulève des questions sur l’adoption de Gemma par rapport à d’autres modèles de la même catégorie.
Les critiques ne manquent pas non plus concernant les conditions de licence personnalisées et non standard de Gemma, qui, selon certains développeurs, rendent l’utilisation de ces modèles à des fins commerciales risquée. Ce critique met en lumière l’importance pour Google de clarifier ses conditions de licence afin d’attirer davantage d’utilisateurs et de développeurs sur sa plateforme.
Avec l’avenir de l’intelligence artificielle en constante évolution, le succès des modèles comme Gemma dépendra non seulement de leur accessibilité, mais aussi des innovations futures et des ajustements en réponse aux besoins du marché.
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