L’aventure des startups en intelligence artificielle en 2023 a été intense. Tout le monde et sa grand-mère ont expérimenté un outil d’IA de quelque sorte que ce soit, les startups dans ce domaine ont levé des fonds à des valorisations de 2021, il y a eu des fermetures de profil, et en fin d’année, tout l’agitation autour de Sam Altman et OpenAI, sans parler du procès du New York Times contre l’entreprise. Avec autant de choses passées, il est difficile de prévoir ce qui va se passer avec les startups d’IA en 2024.
Cependant, certaines personnes, comme les investisseurs, vivent de paris perspicaces. TechCrunch+ a donc récemment demandé à plus de 40 investisseurs ce qu’ils pensent de l’investissement en IA en 2024. La plupart des investisseurs ont confié à TechCrunch+ qu’ils s’attendent à ce que l’actuel afflux de financements se poursuive, mais se sont montrés optimistes sur le fait que le secteur dépasse son premier cycle de battage médiatique pour se diriger vers des entreprises plus durables.
Ils pensent également que 2024 pourrait voir le début d’une seconde vague de startups d’IA qui sont plus verticalisées, c’est-à-dire axées sur des secteurs spécifiques, et qui s’éloignent de la construction de couches sur des technologies provenant d’entreprises comme OpenAI et Google.
“Ce sont des applications d’IA avec une connaissance profonde des flux de travail des utilisateurs finaux et un accès à des données d’entraînement spécifiques à l’industrie pour rendre les employés et les équipes plus productifs”
Lisa Wu, associée chez Norwest Venture Partners, s’attend à ce que les opportunités dans l’IA verticalisée soient particulièrement attrayantes cette année. Elle pense qu’il pourrait y avoir un risque plus faible à investir dans ces startups, car elles ne seront pas aussi susceptibles – ou faciles – d’être répliquées par des entreprises historiques comme Microsoft et Google.
“Ce sont des applications d’IA avec une connaissance profonde des flux de travail des utilisateurs finaux et un accès à des données d’entraînement spécifiques à l’industrie pour rendre les employés et les équipes plus productifs”, a déclaré Wu. “Par exemple, les cabinets d’avocats qui exploitent efficacement l’IA pourront offrir leurs services à moindre coût, avec une efficacité accrue et une meilleure chance d’obtenir des résultats favorables dans les litiges”.
