Malgré le boom de l’intelligence artificielle générative lancé il y a trois ans, la majorité des startups du secteur continuent principalement à générer des revenus en s’adressant aux entreprises plutôt qu’aux consommateurs. Si les utilisateurs ont rapidement adopté des modèles linguistiques généralistes comme ChatGPT, la majorité des applications grand public spécialisées en IA n’ont pas encore trouvé leur public. Selon Chi-Hua Chien, co-fondateur et managing partner de Goodwater Capital, de nombreuses premières applications dans la vidéo, l’audio et la photo ont connu un succès éphémère, notamment en raison de la mise en open source de modèles vidéo chinois, ce qui a eu pour effet d’éliminer certaines opportunités.
Il compare ces applications à la lampe de poche, initialement très populaire après le lancement de l’iPhone en 2008, mais intégrée rapidement à iOS, perdant ainsi son statut de nouveauté. Chien souligne qu’il a fallu plusieurs années pour que la plateforme smartphone se stabilise avant que des applications révolutionnaires ne voient le jour, et estime que le secteur de l’IA en est actuellement à une étape similaire, une période de stabilisation nécessaire pour que de véritables produits grand public durables émergent. Il voit dans la sortie prochaine de Google Gemini, qui atteindrait une parité technologique avec ChatGPT, un signe que cette stabilisation est en cours, évoquant le parallèle avec l’ère du mobile entre 2009 et 2010, période de lancement de géants comme Uber ou Airbnb.
La période actuelle pourrait bien être celle de la stabilisation nécessaire à l’émergence durable de produits IA pour le grand public, tout comme le fut celle du mobile.
Elizabeth Weil, fondatrice et partenaire chez Scribble Ventures, partage cette analyse en décrivant l’état actuel des applications IA grand public comme étant dans une phase « d’adolescence maladroite ». Elle évoque la nécessité d’un changement de dispositif, au-delà du smartphone, pour que ces technologies se déploient pleinement. Selon Chi-Hua Chien, un appareil qui serait utilisé plusieurs centaines de fois par jour mais qui ne percevrait qu’une petite part de ce que l’utilisateur voit pourrait ne pas suffire pour tirer parti des capacités de l’IA. Weil ajoute que le smartphone est peut-être trop limité en tant que support, étant donné qu’il n’est pas environnemental ou omniprésent.
Ce contexte a poussé plusieurs entreprises, dont des géants comme Apple et OpenAI, à explorer de nouveaux dispositifs personnels, tels qu’un appareil sans écran de petite taille ou encore des lunettes connectées contrôlées par mouvements subtils. D’autres startups tentent d’introduire des accessoires portables, comme une bague ou une pendentif, utilisant l’IA de manière innovante, mais avec des résultats parfois décevants. Cependant, l’innovation ne se limite pas forcément à un nouveau device ; une autre piste pourrait être une IA financière personnalisée ou un tuteur éducatif toujours actif, accessible via la smartphone et adapté aux besoins de chaque utilisateur.
Malgré l’enthousiasme, Weil et Chien restent sceptiques quant à la naissance de réseaux sociaux alimentés par des IA, une tendance en vogue dans le secret. Chien déplore que ces projets puissent transformer les réseaux sociaux en jeux solo, où les interactions avec des bots prennent le pas sur la communication humaine réelle. Selon eux, le vrai attrait des réseaux sociaux repose sur la présence d’utilisateurs humains, ce qui pourrait limiter la pérennité de ces nouvelles plateformes automatiques.
