Les capitalistes-risqueurs se ruent sur les feuilles de termes pour les startups promouvant l’intelligence artificielle, mais restent sélectifs quand il s’agit de financer le spectre plus large de la technologie. Selon de nouvelles données de la société d’analyse Dealroom, les startups en IA ont levé 110 milliards de dollars l’année dernière, soit 62% de plus que l’année précédente. Parallèlement, les entreprises financées privées (startups et entreprises en phase de croissance) à travers le spectre technologique ont levé 227 milliards de dollars en 2024, en baisse de 12% par rapport à 2023
Yoram Wijngaarde, le fondateur de Dealroom, analyse et conseille dans le secteur de la technologie depuis des décennies. Bien que les places de marché ont eu un moment fulgurant à la fin des années 1990 et au début des années 2000 en termes d’attention des investisseurs, rien n’est jamais approché de l’impact qu’a eu l’IA sur l’investissement en termes d’activité et de valeur. “C’est la plus grosse vague jamais vue en termes de montants investis”, dit-il. “Il n’y a jamais eu autre chose comme cela”. Une partie de la raison à cela, semble-t-il, est le fait qu’il y a un écosystème plus large touché par l’IA, couvrant le matériel et l’infrastructure, les applications, les modèles fondamentaux et plus encore.
“La question qui se pose est comment championner un développement plus équitable de l’IA à travers plus de marchés, au-delà des États-Unis”.
Une liste de certains des plus gros tours de financement en IA en 2024 témoigne des différents domaines qui attirent l’attention. Anthropic (grands modèles linguistiques, IA générative), Waymo (autonome), Anduril (défense), xAI (applications), Databricks (traitement et gestion des données, en particulier les données AI) et Vantage (centres de données et infrastructure) ont été parmi les plus grands collecteurs de fonds de 2024. Bien que OpenAI ressemble au modèle actuel pour l’IA, elle n’a pas levé le plus d’argent l’année dernière. Cette place a été prise par Databricks, qui a levé 10 milliards de dollars, contre 6,6 milliards de dollars pour OpenAI.
Pourtant, avec le financement le plus important en agrégat – plus de 20 milliards de dollars à ce jour, avec 40 milliards de dollars supplémentaires en préparation – et une application virale sous la forme de ChatGPT, OpenAI est devenue un baromètre dans l’industrie.
Sans surprise, ses deux principaux centres d’intérêt en affaires, les modèles fondamentaux et l’IA générative, semblent être les moteurs de toute l’activité des VC, les entreprises d’IA générative ayant levé 47,4 milliards de dollars en 2024, et la technologie fondamentale de l’IA dépassant les applications de l’IA avec la plus grande croissance (et une part énorme du financement) au cours des deux dernières années. Le rapport de Dealroom a été commandé pour coïncider avec une semaine d’événements IA à Paris autour du AI Action Summit du gouvernement français.
Une partie de l’agenda de l’événement est axée sur la question de savoir comment encourager un développement plus équitable de l’IA à travers plus de marchés, au-delà des États-Unis. Pour ceux qui pensent que les entreprises d’IA sont sous-soutenues en dehors de ce marché, les chiffres de Dealroom révèlent la réalité de cette situation. Un total de 42% (80,7 milliards de dollars) du capital-risque levé aux États-Unis est allé aux startups en IA l’année dernière, comparativement à seulement 25% (12,8 milliards de dollars) en Europe, et 18% dans le reste du monde. La Chine a été la plus remarquable l’année dernière avec 7,6 milliards de dollars investis. “En Europe, nous avons un peu le dilemme de l’innovateur”, a déclaré Wijngaarde. “Nous ne voulons pas remplacer ce que nous avons et cela peut être une position moins agressive”.
