Lors d’un événement organisé par Axios à San Francisco du 13 au 15 octobre 2026, Clem Delangue, co-fondateur et CEO de Hugging Face, a exprimé une vision nuancée sur l’état actuel du domaine de l’intelligence artificielle. Il affirme que nous ne sommes pas engagés dans une « bulle de l’IA », mais plutôt dans une « bulle des modèles de langage de grande taille » (LLM), qui pourrait toutefois éclater dès l’année prochaine. Selon lui, cette attention accrue portée aux LLM, tels que ceux alimentant ChatGPT ou Gemini, serait probablement éphémère, mais cela ne remet pas en cause l’avenir global de l’intelligence artificielle.
Delangue précise cependant que cette bulle centrée sur les LLM ne doit pas faire oublier que l’IA dépasse largement cette technologie. Il évoque un futur où d’autres applications dans des domaines comme la biologie, la chimie, ou encore l’image, le son et la vidéo seront de plus en plus exploitées. « Nous sommes au début de cette révolution, et nous verrons beaucoup de progrès dans les années à venir », souligne-t-il. Il insiste aussi sur le fait que tous les problèmes ne peuvent pas être résolus par un unique modèle de langage, qui reste une solution adaptée à certains besoins plutôt qu’une panacée.
Delangue pense que la diversité de modèles plus spécialisés sera la clé de la prochaine étape de l’IA, en opposition à la course à l’énorme modèle unique.
Il illustre cette idée en prenant l’exemple d’un chatbot destiné à une banque : « Vous n’avez pas besoin qu’il vous parle de la signification de la vie », explique-t-il. Un modèle plus petit, moins coûteux et plus rapide, pourrait suffire et même fonctionner localement sur l’infrastructure de l’entreprise. Selon lui, cette évolution vers des modèles plus ciblés et personnalisés pourrait marquer le futur de l’IA, en permettant une plus grande adaptation selon les secteurs et les usages.
En admettant qu’une éventuelle explosion de la bulle des LLM pourrait impacter légèrement Hugging Face, Delangue reste optimiste. Il rappelle que le secteur de l’IA est vaste et déjà diversifié, ce qui limite l’impact potentiel d’un effondrement spécifique au domaine des grands modèles linguistiques. La société aurait également à sa disposition environ 200 millions de dollars en liquidités, une stratégie de gestion prudente contrastant avec les investissements massifs de ses concurrents, souvent dans des milliards de dollars. Delangue insiste sur une approche capitaliste et durable, visant à bâtir une entreprise stable et à long terme, plutôt qu’à céder à la spéculation immédiate.
