Le partenaire de codage Cursor lève 2,3 milliards de dollars cinq mois après son précédent tour de financement

Illustration générée par intelligence artificielle

Cursor, un outil d’IA pour la programmation, continue d’attirer les fonds de capital-risque avec une valorisation qui ne cesse d’augmenter. Jeudi, l’entreprise a annoncé un tour de financement de 2,3 milliards de dollars, portant la valorisation de la société à 29,3 milliards de dollars, comme l’a rapporté le Wall Street Journal. Ce dernier tour de financement plus que double la valorisation précédente de 9,9 milliards de dollars qu’elle avait atteinte lors de son tour de série C de 900 millions de dollars en juin.

Ce tour de financement a été dirigé par Accel, un investisseur existant, et Coatue, un nouvel entrant sur la table des capitaux. Des investisseurs stratégiques, notamment Nvidia, un client d’entreprise, et Google, un fournisseur de modèles d’IA, ont également participé à cette levée de fonds. Thrive Capital, dirigé par Joshua Kushner, a mené les deux précédents tours de financement de l’entreprise et a également pris part à celui-ci.

La sortie imminente de Composer pourrait marquer un tournant pour Cursor dans un marché de plus en plus concurrentiel.

Le co-fondateur et PDG de Cursor, Michael Truell, a déclaré au Wall Street Journal que les fonds obtenus seront utilisés pour développer Composer, un modèle d’IA lancé par Cursor en octobre. Actuellement, Cursor dépend encore des modèles d’IA externes provenant d’entreprises telles que Google, OpenAI et Anthropic pour alimenter sa plateforme, mais l’objectif est que Composer prenne une partie de ce fardeau à l’avenir.

Pour Cursor, l’année prochaine s’annonce prometteuse et pourrait être particulièrement intéressante. Bien que la société continue de connaître une forte croissance, OpenAI et Anthropic affûtent aussi leurs produits de codage IA, rendant le marché des outils de développement IA de plus en plus compétitif.

Face à une telle dynamique dans le secteur, la stratégie de Cursor, centrée sur le développement de ses propres modèles d’IA supplémentaires, pourrait lui permettre de se différencier dans un environnement où l’innovation est constante et où la concurrence est féroce.

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