Terence Tao, un professeur de l’UCLA considéré comme le “plus grand mathématicien vivant au monde”, a comparé le mois dernier le modèle de raisonnement o1 de ChapGPT à un étudiant diplômé “médiocre, mais pas totalement incompétent” qui pourrait répondre correctement à un problème complexe d’analyse avec “beaucoup d’indices et de stimulation”. L’IA pourrait ne jamais surpasser ses professeurs humains, déclare-t-il maintenant à The Atlantic.
“Une différence clé [aujourd’hui] entre les étudiants en doctorat et l’IA est que les étudiants en doctorat apprennent. Vous dites à une IA que son approche ne fonctionne pas, elle s’excuse, elle corrigera peut-être temporairement son cours, mais parfois elle revient simplement à la chose qu’elle a essayée auparavant.”
“La bonne nouvelle pour les prodiges des maths, ajoute Tao, c’est que les IA et les mathématiciens seront plus susceptible d’être toujours des collaborateurs, où, au lieu de remplacer les matheux, l’IA leur permettra d’explorer des problèmes de grande échelle, auparavant inaccessibles.”
D’après Tao, l’avenir pourrait ressembler à ceci : “Vous pourriez avoir un projet et demander : ‘Et si j’essayais cette approche ?’ Et au lieu de passer des heures et des heures à essayer de la faire fonctionner, vous guidez un GPT pour le faire à votre place.”
L’IA pourrait donc devenir un outil précieux pour les mathématiciens, leur permettant d’explorer de nouvelles pistes et de résoudre des problèmes complexes de manière plus efficace. C’est une vision de l’avenir dans laquelle la technologie est un allié et non un remplaçant, un sentiment qui est sûrement réconfortant pour tous ceux qui craignaient que l’IA ne prenne le contrôle de nos domaines de spécialités intellectuelles.
