“`html
Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a récemment annoncé sa décision de retirer un article controversé d’un étudiant en doctorat, suscitant des préoccupations sur l’intégrité des données et la validité des résultats. L’article, intitulé « L’intelligence artificielle, la découverte scientifique et l’innovation produit », examinait l’impact d’un outil d’IA dans un laboratoire de sciences des matériaux non identifié. L’étude semblait établir un lien entre l’introduction de cet outil et une augmentation des découvertes de nouveaux matériaux ainsi que des demandes de brevets, mais cette réussite apparente s’accompagnait d’une chute de la satisfaction des chercheurs quant à leur travail.
Initialement, l’article avait été salué par des économistes renommés tels que Daron Acemoglu et David Autor, tous deux appréciant ses contributions potentielles à la littérature sur l’IA et la science. Autor avait même déclaré au Wall Street Journal qu’il était “étonné” par les conclusions de l’étude. Cependant, les deux économistes ont depuis révisé leur position, affirmant ne plus avoir confiance dans la provenance ni dans la fiabilité des données du document. Ils ont exprimé leurs préoccupations à MIT après qu’un informaticien, ayant une expertise en sciences des matériaux, les a alertés à propos de la recherche.
Le MIT a demandé le retrait de l’article à la fois de The Quarterly Journal of Economics et d’arXiv, espérant restaurer l’intégrité de la recherche.
La situation s’est intensifiée lorsque l’université a mené un examen interne en réponse aux préoccupations soulevées. Bien que MIT ne puisse pas divulguer les résultats de cette enquête en raison des lois sur la confidentialité des étudiants, elle a confirmé que l’auteur de l’article, identifié comme Aidan Toner-Rodgers, n’était plus affilié à l’université. Ce développement met en évidence les risques associés à la recherche académique, particulièrement lorsqu’il s’agit de sujets aussi sensibles que l’intelligence artificielle.
En raison de la gravité des allégations, MIT a également demandé que l’article soit retiré des publications où il avait été soumis, notamment The Quarterly Journal of Economics. Bien que seules les personnes ayant coécrit un article puissent faire des demandes de retrait sur arXiv, le MIT a fait savoir que, jusqu’à présent, l’auteur n’avait pas encore initié cette procédure, laissant planer des doutes sur les motivations derrière cette recherche contestée.
L’affaire soulève des questions cruciales sur la responsabilité académique et la qualité des données dans les recherches impliquant des technologies émergentes. Alors que l’IA continue de transformer divers domaines, la nécessité d’une approche rigoureuse dans la validation des recherches devient encore plus primordiale.
“`
