La prochaine génération d’applications d’affaires se fondera sur une interface de l’IA – alimentant les agents de l’IA pour les services à la clientèle, recommandant pour les acheteurs en ligne, détectant les anomalies pour les analystes d’affaires, et bien plus encore. Ceci implique que les entreprises doivent repenser leur architecture pour intégrer nativement l’IA. Pour déployer efficacement l’IA et en tirer parti dans ces applications, les entreprises doivent optimiser la précision des données et mettre en correspondance les données structurées et non structurées.
Cette discussion abordera comment Capgemini et MongoDB aident à accélérer cette prochaine génération d’applications alimentées par les données. Comme l’IA nécessite beaucoup de données pour être efficace, il est crucial que les entreprises recueillent et organisent leurs données de manière optimale. De cette manière, elles seront capables d’alimenter efficacement leurs systèmes d’IA et d’en tirer le meilleur parti.
“Mettre en synergie les données structurées et non structurées est crucial pour optimiser l’utilisation de l’IA dans les applications d’affaires”
Capgemini et MongoDB, en alliant leurs forces, offrent des solutions pour aider les entreprises à mener à bien cette transformation numérique. Grâce à leur partenariat, ils sont capables de fournir aux entreprises les outils et les connaissances dont elles ont besoin pour intégrer efficacement l’IA à leurs systèmes.
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Yashad est le producteur exécutif chez TechCrunch où il se concentre sur le contenu video et audio. Il dirige et produit du contenu de marque, des événements IRL/virtuels et des podcasts. Vous pouvez le contacter à l’adresse suivante : yashad@techcrunch.com ou lui envoyer un message sur Twitter : @Yashad.
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