Depuis plusieurs années, les entreprises spécialisées dans les données spatiales ont martelé que le secteur privé avait besoin de leurs produits. Pourtant, l’adoption réelle de ces technologies s’est principalement faite par des acheteurs gouvernementaux. Aujourd’hui, avec l’intelligence artificielle (IA) en tête des préoccupations économiques, une start-up espagnole, Xoople, cherche à devenir la source incontournable de données de référence pour les entreprises.
Fondée en 2019, Xoople a passé près de sept ans à développer sa technologie autour de la collecte de données par des satellites notamment destinés à alimenter des modèles d’apprentissage profond. La société construit une constellation de satellites visant à recueillir des données précises, en optique, destinées à améliorer la qualité des modèles d’IA. Son CEO et cofondateur, Fabrizio Pirondini, a révélé à TechCrunch que l’entreprise a bouclé un tour de table de série B de 130 millions de dollars, mené par Nazca Capital. Parmi les investisseurs figurent également MCH Private Equity, CDTI (fonds de développement technologique soutenu par le gouvernement espagnol), Buenavista Equity Partners et Endeavor Catalyst.
“Xoople ambitionne de fournir une qualité de données deux ordres de grandeur supérieure aux systèmes actuels, avec une intégration profonde dans les écosystèmes d’entreprise.”
La société a également annoncé un partenariat avec le géant américain de la défense et l’espace, L3Harris Technologies, pour développer des capteurs destinés à ses satellites. Ces capteurs visent à recueillir des flux de données d’une précision qui dépasse largement celles des systèmes existants, permettant ainsi aux utilisateurs d’obtenir des informations plus détaillées et plus fiables. Bien que les détails techniques concernant le nombre de satellites ou leurs caractéristiques exactes restent confidentiels, Pirondini indique que ces équipements se concentreront sur la collecte de données optiques.
Malgré l’ampleur de ses ambitions et un total levé de 225 millions de dollars, Xoople doit faire face à une concurrence déjà bien établie, notamment Vantor, Planet, BlackSky et Airbus en Europe. La particularité de la startup réside dans son orientation vers les plateformes d’entreprise. Selon Pirondini, « notre modèle d’affaire consiste à intégrer nos données et solutions directement dans l’écosystème de nos partenaires, afin qu’ils puissent fournir ces services à leurs propres clients ».
Elle envisage des applications variées allant des agences gouvernementales surveillant les réseaux de transport ou les dégâts après des catastrophes naturelles, à l’agroindustrie surveillant la santé des cultures, ou encore de grandes entreprises surveillant leurs infrastructures ou leur chaîne d’approvisionnement. Toutefois, cette stratégie de distribution innovante soulève des questions. Aravind Ravichandran, CEO de TerraWatch Space, souligne que « le fait de préparer une stratégie de distribution avant d’avoir ses propres données est intriguant ». Actuellement, Xoople s’appuie sur des données publiques comme celles du satellite Sentinel-2 de l’Agence européenne de l’espace (ESA), en les intégrant notamment dans des plateformes comme Microsoft ou Esri, qui sont déjà largement utilisées par les acheteurs institutionnels.
“Xoople souhaite construire une ‘système de référence terrestre’ en combinant ses propres données et analyses, avec pour objectif de créer un modèle mondial d’IA intégré.”
Si la société ne dévoile pas encore ses plans précis concernant l’équilibre entre fourniture de données brutes ou développement d’outils analytiques, Pirondini évoque la création d’un « Earth’s System of Record », un projet ambitieux visant à développer un véritable modèle mondial d’intelligence artificielle, en partenariat avec diverses équipes spécialisées. La voie semble donc tracée pour cette nouvelle pionnière du secteur spatial, qui mise sur la précision et l’intégration pour se démarquer dans un marché en pleine évolution.
En résumé, Xoople ambitionne de transformer la manière dont les données spatiales sont intégrées dans l’industrie de l’IA, en proposant une qualité et une intégration qui pourraient révolutionner plusieurs secteurs économiques tout en rivalisant avec des acteurs déjà établis comme Google ou Airbus.
