Les créateurs du projet open source vLLM ont récemment annoncé la transformation de leur outil en une startup financée par du capital-risque, nommée Inferact. Lors de cette levée de fonds, la société a recueilli 150 millions de dollars lors de sa phase de seed, valorisant l’entreprise à 800 millions de dollars. Ce tour de financement a été co-dirigé par Andreessen Horowitz et Lightspeed Venture Partners, confirmant ainsi les informations relayées précédemment par TechCrunch selon lesquelles vLLM aurait également été financée par a16z.
Le lancement d’inferact s’inscrit dans une tendance plus large du secteur de l’intelligence artificielle, où la priorité évolue du simple entraînement de modèles à leur déploiement dans des applications concrètes, un processus appelé “inférence”. Les technologies telles que vLLM et SGLang, qui permettent d’exécuter ces outils d’IA de manière plus rapide et plus économique, attirent de fait une attention accrue des investisseurs. Ces deux projets ont été incubés en 2023 au sein du laboratoire de l’UC Berkeley, dirigé par Ion Stoica, co-fondateur de Databricks.
“Ces innovations visent à rendre l’intelligence artificielle plus accessible et plus efficace dans ses déploiements industriels.”
Selon Simon Mo, PDG d’Inferact et l’un des créateurs originaux de vLLM, la société compte déjà parmi ses utilisateurs des acteurs majeurs tels qu’Amazon, utilisant leur technologie dans leurs services cloud, ainsi que dans l’application de shopping. La montée en puissance d’Inferact témoigne d’une dynamique croissante dans le domaine des outils de déploiement IA, prônant des solutions à la fois plus rapides et moins coûteuses.
Ce mouvement vers la commercialisation et le financement massif souligne le renouveau et l’expansion rapide du secteur de l’intelligence artificielle, dont l’objectif est désormais de transformer les capacités techniques en solutions industrielles concrètes, accessibles à un large éventail d’entreprises.
