Plus d’argent pour le boom de l’IA générative : La start-up de développement infrastructural soutenue par Y Combinator, Recall.ai, a annoncé jeudi qu’elle avait levé 10 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, portant son total de fonds levés à plus de 12 millions de dollars. La startup a construit une infrastructure et une API unifiée qui permet aux entreprises d’accéder aux données brutes de plateformes de réunions virtuelles telles que Google Meet, Microsoft Teams, Slack Huddles, Zoom et même des plateformes sans API. Avec ces données vidéo et audio, les utilisateurs peuvent construire des bots de réunion ou des applications alimentés par l’IA, tels que des outils d’entraînement pour les équipes de vente, des preneurs de notes pour les réunions ou des bots pour les standups quotidiens. Recall.ai a déclaré que le nouvel apport de capital serait utilisé pour agrandir son équipe et construire des integrations avec plus de sources de données.
La start-up de deux ans compte actuellement neuf employés et prévoit de développer son équipe à plus de 16 d’ici la fin de cette année, a déclaré à TechCrunch David Gu, co-fondateur et PDG. Gu et Amanda Zhu, cofondatrice de Recall.ai, ont tous deux fréquenté l’université de Waterloo avant d’abandonner pour créer la start-up. “J’ai étudié le génie logiciel tandis que ma co-fondatrice a étudié l’informatique et le business,” a déclaré Gu. “Nous avons quitté Waterloo lorsque nous avions 19 ans pour créer une entreprise ensemble. J’ai réalisé Y Combinator lorsque j’avais 19 ans.”
Le duo a travaillé précédemment sur un outil de transcription en temps réel pour les conférences vidéo et a acquis de l’expérience dans la création d’intégrations avec les plateformes de vidéoconférence et l’infrastructure associée. Ils ont lancé Recall.ai en 2022 dans le but de répondre à deux tendances critiques – le passage au travail à distance dans le monde entier et le boom de l’IA générative – après avoir vu d’autres entreprises être confrontées au même problème qu’eux en matière d’intégration des outils d’IA.
“Les entreprises cherchent de plus en plus à incorporer l’IA dans leurs offres de produits et les conversations sont un ensemble de données massif où l’application de l’IA a beaucoup de sens”, a suggéré Gu.
“En 2022, un nombre croissant d’entreprises ont commencé à construire des produits qui utilisaient des LLM (large language models) pour traiter les données issues des vidéoconférences. Cependant, chacune de ces entreprises se heurtait aux mêmes obstacles d’intégration et d’infrastructure que nous avions rencontrés et résolus. Il faut un an ou plus de temps d’ingénierie pour construire l’infrastructure et les intégrations en interne sous leur forme la plus basique,” a-t-il poursuivi. “Une fois qu’elle est construite, les entreprises sont confrontées à un défi plus grand : Héberger l’infrastructure nécessite des centaines voire des milliers de serveurs pour gérer le traitement et une équipe d’ingénieurs pour surveiller, faire évoluer et maintenir tout.”
