Les grands modèles de langage (LLMs) font face à un problème majeur : leur taille colossal. Facilement encombrants, ils nécessitent d’importantes ressources matérielles et financières pour leur déploiement, ce qui limite leur accessibilité pour de nombreuses entreprises. La startup espagnole Multiverse Computing, basée au Pays Basque, tente de remédier à cette situation en proposant des modèles compressés qui aspirent à réduire cet écart. Leur secret réside dans une technologie appelée CompactifAI, une innovation inspirée par l’informatique quantique, qu’ils appliquent aux modèles développés par OpenAI.
Actuellement, les développeurs peuvent accéder gratuitement à une version récente du modèle HyperNova 60B de Multiverse, disponible sur la plateforme Hugging Face. Ce modèle, plus compact, est conçu pour offrir des performances proches de celles des modèles de grande taille tout en étant beaucoup plus léger. La société prévoit également de publier en open source d’autres modèles compressés d’ici 2026, afin de couvrir un éventail plus large de cas d’usage. Selon Multiverse, ses modèles sont non seulement plus petits — HyperNova 60B fait environ 32 Go, soit la moitié de la taille du modèle d’origine d’OpenAI, GPT-OSS-120B — mais également presque aussi performants et précis, avec une consommation mémoire et une latence inférieures.
« Malgré leur taille réduite, ces modèles offrent des performances remarquables, permettant un déploiement plus large sans compromettre l’efficacité. »
La version améliorée, nommée HyperNova 60B 2602, intègre désormais de meilleures fonctionnalités pour l’appel aux outils et la programmation agentique, où les coûts d’inférence peuvent s’avérer élevés. En revendiquant une supériorité technologique sur certains concurrents, Multiverse affirme notamment l’avoir surpassé avec HyperNova 60B le modèle Mistral Large 3, développé par Mistral AI, une autre start-up européenne en pleine croissance. Au-delà de la rivalité technologique, ces deux entreprises partagent une trajectoire similaire : leur expansion à l’international, avec des bureaux en Amérique du Nord, en Europe et au Canada, ainsi qu’une clientèle institutionnelle incluant Iberdrola, Bosch ou encore la Banque du Canada.
Alors que Multiverse ne revendique pas encore le statut de « licorne », la société serait en train de lever près de 500 millions d’euros lors d’un nouveau tour de financement, valorisant l’entreprise à plus de 1,5 milliard d’euros selon certaines rumeurs. Lors d’un entretien avec TechCrunch, la société a confirmé que des discussions étaient en cours avec des investisseurs, mais a préféré ne pas préciser la fourchette de valorisation ou le montant exact de ce tour. Par ailleurs, si l’on en croit certains rapports, le chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) pourrait atteindre 100 millions d’euros, un chiffre impressionnant mais encore bien inférieur aux 20 milliards de dollars de revenus annuels d’OpenAI, ou aux 400 millions d’euros de Mistral AI, symbole de la demande croissante pour des alternatives européennes dans le secteur de l’IA.
Ce contexte géopolitique et économique favorable a permis à Multiverse de nouer une collaboration avec le gouvernement régional d’Aragon, dans le nord-est de l’Espagne, et d’obtenir le soutien de l’Agence espagnole pour la transformation technologique (SETT), notamment lors de sa levée de fonds Series B de 215 millions d’euros l’année dernière. Depuis ses débuts, la startup a bénéficié d’un accompagnement régional qui pourrait prochainement la propulser au rang de licorne. La société se positionne aujourd’hui comme un acteur capable de « fournir des solutions souveraines à travers toute la chaîne de l’intelligence artificielle », une démarche qui s’inscrit dans une stratégie européenne de diversification face à la domination des géants américains et chinois du secteur.
