La réponse de Google à la course à l’armement de l’IA — promouvoir le concepteur de sa technologie de centres de données

Google vient de faire un pas stratégique majeur dans la course à l’armement de l’intelligence artificielle en créant un poste de nouveau type : celui de Chief Technologist for AI Infrastructure. Amin Vahdat, ingénieur de renommée mondiale et spécialiste en informatique, a été nommé à ce poste, directement rattaché à Sundar Pichai, PDG de Google. Cette décision, rapportée initialement par Semafor puis confirmée par TechCrunch, souligne à quel point l’infrastructure de l’IA est devenue un enjeu crucial pour la firme de Mountain View.

Vahdat, qui dispose d’un doctorat de l’UC Berkeley, n’est pas un inconnu dans le domaine. Avec une carrière débutée dans les années 90 chez Xerox PARC, il a consacré plus de 15 ans à bâtir l’épine dorsale de l’IA chez Google. Avant de rejoindre la compagnie en 2010, il a été professeur à l’Université Duke puis à l’Université de Californie, à San Diego, où il a également occupé la chaire SAIC. Son parcours académique impressionne par ses quelque 395 publications, portant principalement sur l’optimisation des performances informatiques à grande échelle.

“Le passage de Vahdat dans la direction stratégique de Google montre combien l’infrastructure IA est désormais au cœur de la compétition technologique globale.”

En tant que Vice-président et directeur général de ML, Systems, and Cloud AI, Vahdat a dévoilé en août dernier la septième génération de TPU, nommée Ironwood. Lors de la conférence Google Cloud Next, il a donné des chiffres impressionnants : plus de 9 000 puces par module pour une puissance de calcul de 42,5 exaflops, soit plus de 24 fois la puissance de l’ordinateur le plus puissant au monde à l’époque. Il a également souligné l’augmentation exponentielle de la demande en ressources de calcul pour l’IA, qui aurait été multipliée par 100 millions en seulement huit ans.

En coulisses, Vahdat supervise des projets essentiels mais peu visibles, tels que les puces TPU personnalisées pour l’entraînement et l’inférence en IA, le réseau interne Jupiter capable de soutenir un débit de 13 petabits par seconde, ou encore le système Borg, logiciel de gestion de clusters. Il est également l’architecte d’Axion, le premier CPU Arm conçu par Google pour ses centres de données, déployé l’année dernière. Ces infrastructures font de Google un acteur incontournable dans la course aux technologies d’IA et renforcent sa position face à concurrents comme OpenAI.

La promotion de Vahdat dans la hiérarchie supérieure n’est pas seulement une reconnaissance de ses compétences techniques, mais aussi une stratégie pour fidéliser un talent clé dans un marché où l’attractivité de l’IA génère une concurrence féroce. Selon des sources, Google souhaite ainsi sécuriser une expertise précieuse pour continuer à évoluer à la pointe de l’innovation.

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