Tigran Sloyan, co-fondateur et CEO de CodeSignal – une plateforme pour évaluer et mesurer l’aptitude technique pendant le processus d’embauche d’ingénieurs, évoque l’inquiétude des éducateurs vis-à-vis de l’IA générative. Ils craignent l’impact du plagiat ET des dissertations générées par machine ainsi que les “hallucinations” – où le système affirme avec confiance que quelque chose est vrai alors qu’il ne l’est pas simplement parce qu’il ne sait pas mieux – des outils comme ChatGPT et Bard. Il existe une préoccupation palpable que l’IA générative devienne un substitut à l’apprentissage authentique : quelque chose qui aidera une personne à réussir un test sans avoir besoin d’absorber et d’internaliser le matériau.
S’il ne fait aucun doute que l’IA a été utilisée pour contourner le processus d’apprentissage, ChatGPT a déjà assumé le rôle de tuteur personnel ad hoc pour des millions de personnes, en modifiant les modes de consommation de l’apprentissage et en améliorant notre relation avec l’éducation. La possibilité d’un assistant d’enseignement alimenté par l’IA – un qui guide, encourage et guide les apprenants à travers le matériel dans une relation individuelle – est à portée de main. Et la scalabilité de l’IA signifie que tout le monde peut en bénéficier.
L’IA peut rendre – et, pour beaucoup, a déjà rendu – l’apprentissage addictif. Les raisons en ont peu à voir avec les avancées de pointe en IA et en informatique, et plus avec les fondamentaux de ce qui rend un apprenant engagé, motivé et enthousiaste.
Ayant grandi en Arménie, j’ai été captivé par les olympiades de mathématiques très compétitives, et mon désir de gagner m’a poussé à passer des heures à étudier et à m’entraîner. Pourtant, adulte, je n’ai pas retrouvé la même motivation en étudiant les mathématiques au MIT. J’ai passé une grande partie de ma vie à rechercher et à comprendre les motivations de l’apprentissage, dont certaines que j’ai condensées dans ce texte et qui m’ont en grande partie conduit à fonder CodeSignal.
Quand je parle de rendre l’apprentissage addictif grâce à l’IA, je veux dire un sentiment d’excitation et d’impatience – instillant un appétit vorace pour l’auto-amélioration et la croissance chez un apprenant. Mais plus important encore, cela continue longtemps après qu’ils aient accompli ce qui a lancé leur voyage. Essentiellement, cela se résume à une motivation à long terme. Créer des apprenants autodidactes est un défi auquel la plupart des éducateurs sont confrontés, et une montagne de recherches en éducation aborde ce sujet.
Il est difficile de surestimer l’importance de la motivation. Que vous appreniez à parler une nouvelle langue ou que vous fassiez vos premiers pas dans une carrière de programmation, l’apprentissage est intrinsèquement itératif, où l’apprenant acquiert progressivement confiance et fluidité au fil du temps. Le prolifique éducateur en programmation Zed Shaw a une fois décrit cela comme “l’escalade d’une montagne d’ignorance”. Ces premiers mois – lorsque vous manquez de confiance et ne comprenez pas le sujet – sont les plus difficiles, et il est trop facile d’abandonner. C’est pourquoi vous avez besoin d’une force extérieure pour encourager l’apprenant à continuer. La confiance, la capacité et peut-être même la grandeur sont à portée de main.
