La startup de data-labeling basée sur l’intelligence artificielle Handshake a récemment acquis Cleanlab, une autre startup spécialisée dans l’audit de la qualité des données, selon les informations communiquées à TechCrunch. Fondée en 2013, Handshake s’était initialement concentrée sur la plateforme de recrutement de jeunes diplômés avant de lancer, il y a environ un an, une activité de labeling de données humaine destinée aux entreprises développant des modèles d’IA fondamentaux. De son côté, Cleanlab, créée en 2021, propose des logiciels permettant d’améliorer la qualité des données produites par des labelers humains, en utilisant notamment des algorithmes d’automatisation pour la vérification de la précision des annotations.
Cette opération s’inscrit principalement dans une stratégie d’acqui-hire, visant à renforcer l’expertise et la talent pool de Handshake. En effet, la transaction a permis d’incorporer neuf employés clés de Cleanlab, dont ses trois fondateurs issus du MIT : Curtis Northcutt, Jonas Mueller et Anish Athalye. Ces chercheurs de haut niveau, experts dans le développement d’algorithmes capables de détecter automatiquement les erreurs dans les données labellisées, viennent renforcer la recherche interne de Handshake. La startup a levé un total de 30 millions de dollars auprès d’investisseurs comme Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures et Databricks Ventures, et comptait plus de 30 employés à son apogée.
Selon Sahil Bhaiwala, directeur de la stratégie et de l’innovation chez Handshake, l’intégration de l’équipe de Cleanlab est stratégique pour améliorer la qualité des données destinées aux laboratoires d’IA :
“Nous avons une équipe de recherche interne qui se concentre sur les faiblesses de nos modèles, les données que nous devons produire, et leur qualité. La team de Cleanlab s’est spécialisée dans ces problématiques depuis plusieurs années.”
En s’associant avec Handshake, l’objectif est clair : optimiser la qualité et la fiabilité des données utilisées pour entraîner et affiner les modèles d’IA, tout en consolidant la position de Handshake comme fournisseur de référence pour les acteurs majeurs du secteur.
Curtis Northcutt, CEO de Cleanlab, a expliqué que la startup avait reçu des offres d’acquisition de la part d’autres acteurs du marché du data-labeling, mais qu’elle avait privilégié Handshake. La raison en est simple : selon lui, les concurrents utilisent souvent la plateforme Handshake pour sourcer eux-mêmes des experts humains tels que des médecins, juristes ou scientifiques, plutôt que de passer par des intermédiaires. En choisissant Handshake, Cleanlab bénéficie donc d’un partenariat stratégique avec une plateforme qui sert directement leurs sources de talents. La valorisation de Handshake, qui était estimée à 3,3 milliards de dollars en 2022, continue d’évoluer, avec un objectif de croissance significative en revenus pour 2023, passant de 300 millions de dollars à plusieurs centaines de millions de dollars en ARR cette année.
L’acquisition renforce non seulement la capacité de Handshake à produire des données de haute qualité pour ses clients, mais témoigne également d’une tendance claire à la concentration dans le secteur du data-labeling pour l’IA, où le contrôle des sources de données devient un enjeu stratégique majeur.
En somme, cette opération reflète la volonté de Handshake de consolider son positionnement sur un marché en pleine expansion, où la qualité des données est un levier crucial pour le développement des modèles d’IA. La synergie avec l’expertise de Cleanlab devrait lui permettre d’offrir des solutions encore plus sophistiquées et fiables à ses clients, notamment dans un contexte où la demande pour des données labellisées de qualité ne cesse de croître, notamment pour des acteurs majeurs tels qu’OpenAI.
