En mi-2023, Max Brodeur-Urbas a cofondé Gumloop avec la vision d’aider les employés non techniques à automatiser leurs tâches répétitives grâce à l’intelligence artificielle (IA). À cette époque, le concept d’agents IA était encore largement expérimental, sujet à de nombreuses erreurs. Cependant, à mesure que la technologie a progressé, l’offre de Gumloop a également évolué, permettant désormais à des équipes dans des organisations telles que Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart ou Opendoor de déployer des agents IA fiables, capables de gérer de manière autonome des tâches complexes et multi-étapes, sans nécessiter l’intervention d’un ingénieur.
Les employés peuvent partager les agents qu’ils créent avec leurs collègues, ce qui engendre un effet de levier et accélère l’automatisation interne. Max Brodeur-Urbas explique à TechCrunch que cette dynamique contribue à une véritable adoption de l’IA : « Ils deviennent addicts, ils commencent à créer davantage d’agents, et soudainement, toute l’entreprise devient IA native. » Face à la course des entreprises pour adopter l’IA, Everett Randle, associé général chez Benchmark, estime que la clé du succès réside dans la capacité à doter chaque salarié de super-pouvoirs IA. La plateforme intuitive de création d’agents de Gumloop en est une parfaite illustration et explique en partie pourquoi Benchmark a investi 50 millions de dollars dans la startup lors de sa levée de série B.
L’automatisation en entreprise représente un potentiel énorme, considéré comme la plus grande catégorie de l’IA d’entreprise, selon Everett Randle.
Malgré une croissance rapide, Gumloop fait face à une concurrence féroce, notamment de la part de plateformes d’automatisation bien établies comme Zapier et n8n, ainsi que d’acteurs spécialisés tels que Dust. Même des laboratoires d’IA de fondation comme Anthropic proposent désormais des solutions pour créer des agents autonomes sans besoin de coder, comme Claude Co-Work. Cependant, Randle pense que Gumloop se distingue de ses rivaux grâce à sa simplicité d’utilisation. Lors de sa Due Diligence, il a constaté que des clients adoptaient Gumloop de manière organique parce que ses employés l’utilisaient fréquemment, contrairement à d’autres outils qui restaient peu exploités.
Selon lui, le succès de Gumloop repose principalement sur la courbe d’apprentissage minimale qu’elle offre. « Vous pouvez commencer à créer des agents et automatiser des workflows immédiatement », affirme-t-il. La flexibilité de la plateforme, qui reste modulaire face à l’évolution des modèles d’IA, constitue une autre force. En permettant aux entreprises de choisir le meilleur modèle pour chaque tâche, Gumloop assure une adaptabilité à long terme dans un environnement où les modèles comme OpenAI, Gemini ou Anthropic prospèrent et évoluent rapidement.
