Pour offrir aux femmes universitaires axées sur l’IA leur tant mérité et retardée, TechCrunch lance une série d’interviews mettant l’accent sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publierons plusieurs articles tout au long de l’année alors que le boom de l’IA se poursuit, mettant en lumière des travaux clés qui passent souvent inaperçus. Krystal Kauffman a travaillé comme organisatrice de campagnes politiques et de sensibilisation pendant une décennie avant de poursuivre un diplôme en géologie. Elle a ensuite tourné vers le travail indépendant, qui l’a conduite à Turkopticon, une organisation à but non lucratif dédiée à la lutte pour les droits des travailleurs indépendants – en particulier ceux qui utilisent la plateforme Mechanical Turk (AMT) d’Amazon.
Aujourd’hui, en tant qu’organisatrice principale de Turkopticon, Kauffman a récemment commencé en tant que chercheuse à l’Institut de recherche sur l’IA distribuée (DAIR), travaillant aux côtés d’autres pour construire – en ses propres termes – “une communauté de travailleurs unis pour réparer les torts des grandes plateformes de marché technologiques”.
“Une des questions les plus urgentes auxquelles est confrontée l’évolution de l’IA est l’accessibilité. Qui a accès aux outils? Qui fournit les données et maintient le système? Qui bénéficie de l’IA? Quelles populations sont laissées pour compte et comment changeons-nous cela?”
En 2015, lorsqu’elle est tombée malade et incapable de travailler hors de chez elle, elle a découvert la plateforme AMT. Pendant deux ans, elle a pu se soutenir en effectuant des tâches de programmation pour l’IA, la construction de LLMs etc. Tout en travaillant sur AMT, elle est devenue très passionnée par la résolution des problèmes de la plateforme et l’éthique du travail sur les données en général.
Lorsqu’on lui a demandé quels étaient les défis les plus pressants auxquels l’IA fait face pendant son évolution, Kauffman a souligné l’accessibilité et le biais. Selon elle, il est impératif d’impliquer les populations sous-représentées dans la création de l’IA et de veiller à ce que ceux qui seront touchés par la technologie aient toujours une place à la table de discussion. De même, la législation sur l’IA doit impliquer des travailleurs des données, car ils sont le fondement de ces systèmes et avoir une discussion sans eux serait irresponsable.
Concernant les conseils qu’elle donnerait aux femmes désireuses de travailler dans le domaine de l’IA, Kauffman encourage vivement ces dernières à se lancer. Trouver un ou plusieurs bons mentors est très important, tout comme le fait de chercher des conseils auprès de femmes fortes et de personnes non binaires dans le domaine.
