Pour donner aux femmes universitaires travaillant sur l’IA et autres le temps de pleins feux qu’elles méritent – et qui est en retard – TechCrunch a publié une série d’interviews centrées sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Ces pièces sont publiées tout au long de l’année alors que le boom de l’IA continue, mettant en relief un travail clé qui est souvent méconnu. Aujourd’hui, nous avons le plaisir de mettre en lumière : Allison Cohen, responsable senior des projets d’IA appliquée chez Mila, une communauté basée au Québec de plus de 1 200 chercheurs spécialisés en IA et en apprentissage automatique. Elle travaille avec des chercheurs, des scientifiques sociaux et des partenaires externes pour déployer des projets d’IA socialement bénéfiques.
Le portfolio de travail de Cohen comprend un outil de détection de la misogynie, une application pour identifier l’activité en ligne des victimes présumées de la traite des êtres humains, et une application agricole pour recommander des pratiques agricoles durables au Rwanda. Auparavant, Cohen était co-responsable de la découverte de médicaments par l’IA au sein du Partenariat mondial sur l’Intelligence Artificielle, une organisation visant à guider le développement et l’utilisation responsables de l’IA. Elle a également été consultante en stratégie d’IA chez Deloitte et consultante de projet au Centre pour la politique numérique internationale, un groupe de réflexion canadien indépendant.
“La meilleure façon de construire une IA responsable, selon mon expérience, est d’être conscient, dès les premières étapes de votre processus, de la manière dont votre problème est défini et des intérêts qu’il satisfait ; comment l’orientation soutient ou défie les dynamiques de pouvoir préexistantes ; et quelles communautés seront renforcées ou affaiblies par l’utilisation de l’IA.”
Interrogée sur ses débuts dans le domaine de l’IA, Cohen explique que la réalisation que l’on pouvait modéliser mathématiquement tout, de la reconnaissance des visages aux négociations commerciales, a modifié sa perception du monde et a rendu l’IA très attrayante pour elle. Ironiquement, maintenant qu’elle travaille dans le domaine de l’IA, elle voit que nous ne pouvons pas – et dans de nombreux cas ne devrions pas – capturer ce type de phénomènes avec des algorithmes.
L’un des projets dont elle est le plus fière impliquait la construction d’un ensemble de données contenant des exemples d’expressions subtiles et explicites de préjugés contre les femmes. Pour ce projet, la constitution et la gestion d’une équipe multidisciplinaire d’experts en traitement du langage naturel, de linguistes et de spécialistes des études de genre tout au long du cycle de vie du projet a été cruciale.
Finalement, elle suggère aux femmes qui cherchent à entrer dans le domaine de l’IA de trouver une porte ouverte. Cela n’a pas besoin d’être payant, ça n’a pas besoin d’être une carrière et ça n’a même pas besoin d’être en accord avec vos antécédents ou votre expérience. Si vous pouvez trouver une ouverture, vous pouvez l’utiliser pour affiner votre voix dans l’espace et vous construire à partir de là.
