Fei-Fei Li, scientifique informatique à Stanford et fondatrice de start-up, surnommée “la Marraine de l’IA”, a exposé “trois principes fondamentaux pour l’avenir de la politique de l’IA” avant le sommet AI Action Summit de la semaine prochaine à Paris. Premièrement, Li a déclaré que la politique doit être basée sur “la science, pas la science-fiction”. Autrement dit, les décideurs politiques devraient se concentrer sur la réalité actuelle de l’IA, et non sur des scénarios futuristes grandioses, “qu’ils soient utopiques ou apocalyptiques”.
Plus particulièrement, Li a souligné qu’il est essentiel pour les décideurs politiques de comprendre que les chatbots et les programmes de co-pilotage “ne sont pas des formes d’intelligence ayant des intentions, du libre arbitre ou une conscience”, afin qu’ils puissent éviter “la distraction de scénarios farfelus” et se concentrer plutôt sur “des défis vitaux”.
Deuxièmement, elle a fait valoir que la politique devrait “être pragmatique, plutôt qu’idéologique”, par ce qu’elle entend être rédigée de manière à “minimiser les conséquences non désirées tout en incitant à l’innovation”.
“Limiter l’accès à l’IA créera des obstacles et ralentira l’innovation, en particulier pour les institutions académiques et les chercheurs qui disposent de moins de ressources que leurs homologues du secteur privé.”
Enfin, Li a déclaré que cette politique doit renforcer “tout l’écosystème de l’IA – y compris les communautés open-source et le milieu universitaire”. “L’accès libre aux modèles d’IA et aux outils de calcul est crucial pour progresser”, a-t-elle déclaré. “En le limitant, on crée des barrières et on ralentit l’innovation, en particulier pour les institutions académiques et les chercheurs qui disposent de moins de ressources que leurs homologues du secteur privé”.
