Lily Vittayarukskul étudiait l’ingénierie aérospatiale lorsque sa tante a été diagnostiquée d’un cancer du côlon en phase terminale. Sa tante avait vécu sous le même toit que Vittayarukskul pendant qu’elle grandissait et l’avait aidée à grandir. “Nous avons tout misé sur ses soins”, se souvient-elle. Affaiblie par la chimiothérapie, sa famille – originaire du Cambodge – a dû assurer près de deux ans et demi de soins quotidiens de longue durée. “Cela nous a ruinés financièrement”, a-t-elle confié à TechCrunch. L’impact émotionnel et financier a été si traumatisant qu’elle a décidé de réorienter ses études vers la génétique et la science des données. Elle a finalement fondé Waterlily, une start-up de San Francisco qui a maintenant quatre ans et qui vise à aider les individus et les conseillers à naviguer dans les options de soins de longue durée en modélisant les coûts et les stratégies de financement.
Selon Vittayarukskul, l’objectif est de faciliter la tâche des conseillers financiers et des agents d’assurance “pour recommander les bons produits financiers en fonction des besoins prévus de soins de longue durée d’une famille”. Explique Vittayarukskul, “En général, les individus commencent à penser aux soins de longue durée lorsqu’ils ont entre 65 et 70 ans, ou simplement lorsqu’ils en ont besoin. Mais dans de nombreux cas, cela peut être trop tard”. Waterlily utilise l’intelligence artificielle pour prédire les futurs besoins et coûts de soins de longue durée d’une famille et les guide ensuite “dans la construction d’un plan de soins et la détermination de la meilleure façon de le financer”, a déclaré Vittayarukskul à TechCrunch. “Cela peut signifier l’achat d’une assurance-vie avec une garantie de soins de longue durée, l’achat d’une police LTC dédiée, l’utilisation d’annuités, ou tout simplement l’auto-financement”.
L’IA prédictive de Waterlily peut être utilisée pour toute personne de plus de 40 ans. L’entreprise utilise plus de 500 millions de points de données et des algorithmes d’apprentissage automatique grâce à son logiciel de modélisation IA dans le but “de faire des prédictions hautement personnalisées sur les soins et les coûts” et de prévoir le “quand”, “comment” et “combien” des éventuels besoins de soins de longue durée de quelqu’un.
“Nous avons des accords formels de partage de données avec des prestataires de soins de longue durée, des bases de données gouvernementales, des études de recherche académique et des utilisateurs individuels” – parmi lesquels figurent les Centers for Medicare & Medicaid Services et le Federal Long Term Care Insurance Program – “et nous finalisons des contrats similaires avec des compagnies d’assurance pour ingérer de manière sécurisée leurs données anonymisées”, a déclaré Vittayarukskul. Vittayarukskul a d’abord lancé Waterlily en tant que fondatrice solo jusqu’à l’arrivée d’Evan Ehrenberg, un petit investisseur providentiel. Ehrenberg – qui avait précédemment fondé et vendu Clara Health – a aidé aux premières recherches et a été frappé par la réaction de l’industrie. Intrigué, il a testé la plateforme lui-même et a été choqué par ses prédictions de soins de longue durée – à tel point qu’il a modifié son régime alimentaire, embauché un entraîneur personnel et révisé ses plans financiers. Cette expérience l’a encore plus impliqué. Il a vu des parallèles entre les soins de longue durée et les problèmes qu’il avait rencontrés lors d’essais cliniques.
Clara Health avait aidé des dizaines de milliers de patients à trouver des essais, mais il a également vu combien de personnes se tournaient vers eux non pas pour des traitements de pointe, mais pour des génériques de médicaments existants parce que l’assurance ne couvrirait pas les médicaments de marque dont ils avaient besoin. Les soins de longue durée ont amené une prise de conscience similaire – l’assurance maladie ne les couvre pas, et beaucoup ne sont pas préparés pour le fardeau financier, a noté Vittayarukskul. “Après six mois de travail ensemble, nous savions que c’était une excellente association et nous l’avons fait co-fondateur”, a-t-elle déclaré. L’histoire d’Ehrenberg est intéressante : après avoir obtenu son diplôme de l’UC Berkeley à 16 ans, il est devenu le plus jeune docteur en neuroscience du MIT. Aujourd’hui, il est également directeur d’exploitation de Waterlily.
D’autres outils existent qui aident à la planification à long terme, mais Vittayarukskul croit qu’ils diffèrent de l’offre plus personnalisée de Waterlily. Par exemple, le calculateur de coût des soins de Genworth montre les moyennes selon le code postal. NaviPlan, eMoney, MoneyGuidePro et RightCapital sont des plateformes de planification financière plus larges qui incluent des modules de soins de longue durée de base ou des calculateurs de coûts comme l’une de leurs nombreuses fonctions. Selon elle, “Bien que ces outils aident les conseillers à modéliser les scénarios de retraite et d’assurance, leurs hypothèses LTC sont généralement basées sur des moyennes nationales ou des simulations de Monte Carlo afin de tester le stress de la planification financière en introduisant du bruit dans une simulation par défaut de base”. Waterlily, en revanche, “combine une modélisation prédictive approfondie avec une plateforme facile à utiliser”.
Waterlily n’a lancé sa plateforme publiquement qu’en mars 2024, elle n’a donc pas encore de métriques d’une année sur l’autre, mais Vittayarukskul a déclaré à TechCrunch que les revenus récurrents mensuels (MRR) de la start-up aujourd’hui sont supérieurs de plus de 22x à ce qu’ils étaient après son premier mois sur le marché. Et, a-t-elle dit, sa croissance moyenne du MRR d’un mois sur l’autre depuis son lancement a été de 58%. La société compte actuellement huit “grands” clients d’entreprise, dont Prudential et “plusieurs autres compagnies d’assurance du Fortune 100”. Selon Vittayarukskul, des centaines de conseillers financiers indépendants et d’agents d’assurance utilisent également Waterlily. Son modèle de revenus est basé sur le SaaS, l’entreprise facturant 250$ par siège de conseiller ou d’agent par mois. Et maintenant, la start-up a levé 7 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par John Kim, associé fondateur de Brewer Lane Ventures, avec des investissements stratégiques de Genworth, Nationwide et Edward Jones. La start-up avait précédemment levé un tour de présélection de 2,2 millions de dollars auprès d’investisseurs, dont Scott Barclay, directeur général de la santé chez Insight Partners.
