Tandis qu’il n’existe pas de pénurie de startups cherchant à remplacer Google par une recherche basée sur l’IA (on te voit, Perplexité), une startup appelée Exa a une idée différente : un Google pour l’IA. Ce ne sont pas les êtres humains qui ont désespérément besoin d’un nouveau type de moteur de recherche, pensent les fondateurs d’Exa. Plutôt, comme l’IA prend de plus en plus d’importance dans la vie d’entreprise et de consommation, ce sont les plates-formes d’IA elles-mêmes qui doivent régulièrement aller sur Internet pour chercher des informations et retourner des réponses fondées et non des hallucinations. Et elles ne peuvent pas simplement taper leurs requêtes sur leurs claviers. Exa construit un outil qui permet aux modèles d’IA d’effectuer quelque chose comme une recherche sur le Web, mais avec une torsion native de l’IA.
Les cofondateurs ont acheté pour un million de dollars de GPU (ce qui était plus facile à obtenir à l’époque) et, en utilisant une base de données vectorielle et des embeddings (et non un LLM fondé sur les transformateurs classiques), ils ont commencé à construire un modèle d’apprentissage machine formé à comprendre nativement les liens plutôt que les mots et les phrases. « Les transformateurs prédisent normalement le mot suivant. Nous formons notre moteur de recherche à prédire le prochain lien », explique Bryk. « Les gens partagent des liens sur le web ; Nous utilisons ces données comme un ensemble de données pour notre modèle que nous entraînons. Et nous formons le modèle à prédire le prochain lien. C’est donc un nouvel algorithme de recherche. » Tout comme un LLM complèterait une phrase en fournissant le mot suivant le plus probable, le système d’Exa le fait avec le lien le plus probable (ou dix), mais sans le spam SEO et le contenu généré par l’IA (ironiquement) qui encombre chaque moteur de recherche ordinaire ces jours-ci.
« Ce que Google est pour les humains, ils le construisent pour l’IA », déclare Chahal. L’équipe a été fondée à peu près un an avant le lancement de ChatGPT, par deux meilleurs amis qui se sont rencontrés lors de leur première année à Harvard : le PDG Will Bryk (maintenant 27 ans) et le co-fondateur Jeff Wang (26 ans).
« Nous avons été lancés avant ChatGPT. Notre objectif initial en tant qu’entreprise n’était pas de servir les IA du tout. C’était : comment utiliser l’IA pour construire une meilleure recherche ? » dit Wang. Après que ChatGPT ait fait irruption dans le monde de la technologie, les entreprises d’IA ont commencé à demander à Exa une version API de leur moteur de recherche qu’elles pourraient intégrer dans leurs modèles.
Exa est situé à San Francisco, faisant partie de l’ensemble confortable des startups d’IA de la Cerebral Valley. En fait, comme TechCrunch l’a précédemment rapporté, un tweet de Wang est devenu viral quand il cherchait d’autres entreprises qui voulaient participer à une commande de pods de sieste de bureau et la réponse a été écrasante. (La culture du travail-dormir-répéter est bien vivante dans cette partie de l’industrie de la technologie.)
Avec les entreprises d’IA maintenant comme ses principaux clients, les cas d’utilisation du moteur de recherche d’Exa couvrent tout, d’un chatbot d’IA cherchant des informations sur Internet tout en répondant aux questions des clients aux entreprises cherchant à conserver des données de formation. Databricks, par exemple, est le client phare d’Exa, l’utilisant pour trouver de grands ensembles de formation pour ses propres initiatives de formation de modèles, disent les fondateurs. La version API du produit a été lancée il y a environ un an. « Depuis lors, elle a gagné une traction folle », dit Wang.
