Il se pourrait que vous pensiez que les nouvelles start-ups d’IA générative comme Eleven Labs sont le jeu le plus intéressant en ville pour les services de traduction. Cependant, la traduction vocale a été précédée il y a longtemps par un autre marché, ciblé par des start-ups : la traduction de contenu. Toute entreprise ayant une présence internationale a besoin de faire traduire son contenu dans le monde entier, ce qui reste un marché important. Cela a été prouvé par les 106 millions de dollars levés à ce jour par des entreprises comme Unbabel au Portugal (qui a levé 60 millions de dollars lors de sa dernière levée de fonds).
EasyTranslate, qui se spécialise dans la traduction de contenu, existe depuis 2010, utilisant des modèles d’apprentissage automatique pour identifier quels traducteurs indépendants étaient les mieux adaptés pour traduire des types spécifiques de contenu. Mais maintenant, elle se dirige dans une nouvelle direction avec une nouvelle plateforme basée sur l’IA générative qu’elle appelle ‘HumanAI’. “Nous avons basculé l’ensemble du modèle d’entreprise d’un modèle d’entreprise basé sur les services humains vers celui d’un fournisseur de technologie IA, réduisant ainsi les coûts et accélérant le processus”, a déclaré le fondateur de la société, Frederik R. Pedersen, à TechCrunch.
“Notre objectif n’est pas de devenir un service purement basé sur l’IA. Je pense que notre objectif est de créer la valeur ajoutée de l’association des humains avec l’IA, et de fournir ce service aux clients. L’IA a encore besoin de retours humains pour s’améliorer”, a déclaré Pedersen.
La plupart des services de traduction proposent du contenu traduit par machine, une petite partie étant éditée par des humains. Cependant, les traducteurs doivent souvent évaluer la totalité de la traduction générée par machine pour comprendre le contexte et donner un sens au contenu. La plateforme HumanAI d’EasyTranslate renverse ce processus, en absorbant le contenu, en le mélangeant avec de grands modèles de langage (LLM) et en utilisant la mémoire à court terme du LLM pour traduire le contenu plus précisément. De plus, elle n’impliquera des humains que lorsque cela sera nécessaire, réduisant ainsi les temps de traduction et les coûts.
Pour ce faire, HumanAI utilise une combinaison de LLM, dont celui proposé par OpenAI, ainsi que ses propres systèmes de recommandation. La plateforme fonctionne à partir de ses propres algorithmes et des données de ses clients pour fournir une traduction de contenu personnalisée. Le secret de ce pivot, selon Pedersen, est d’utiliser les LLM pour générer une mémoire à court terme, de sorte que la plateforme puisse lire une traduction en anglais générique et la transformer en anglais spécifique. Elle “vectorise” le contenu dans une base de données, ce qui permet de faire une recherche sémantique et de trouver des similarités entre le contenu, qui est ensuite utilisé pour créer une mémoire à court terme avec un LLM (ce qui est également appelé génération augmentée de récupération).
EasyTranslate a levé au total 3 millions d’euros à ce jour, et est soutenue par du capital privé, du financement par emprunt, quelques investisseurs privés à Copenhague et le Fonds d’innovation danois.
