Depuis juin, Meta a investi 14,3 milliards de dollars dans le fournisseur de labellisation de données Scale AI, recrutant le PDG Alexandr Wang ainsi que plusieurs des hauts dirigeants de la startup pour diriger les Meta Superintelligence Labs (MSL). Cependant, la relation entre les deux entreprises montre déjà des signes de tension. Un des dirigeants que Wang a amenés pour aider à diriger MSL, Ruben Mayer, ancien vice-président senior des produits et opérations GenAI de Scale AI, a quitté Meta après seulement deux mois, selon des sources proches du dossier.
Mayer a passé environ cinq ans chez Scale AI avant de rejoindre Meta. Bien qu’il ait supervisé les équipes d’opérations de données d’IA chez Meta, il n’était pas membre de TBD Labs, l’unité centrale chargée de construire l’intelligence artificielle superintelligente. Cependant, Mayer conteste certains détails concernant son rôle, affirmant qu’il était là pour aider à établir le laboratoire et qu’il faisait partie de TBD Labs dès le premier jour. De plus, il a déclaré qu’il était “très heureux” de son expérience chez Meta.
La question reste de savoir si Meta peut stabiliser ses opérations d’IA et conserver les talents nécessaires à son succès futur.
Au-delà des changements de personnel, la relation de Meta avec Scale AI semble évoluer. Les équipes de TBD Labs collaborent avec d’autres fournisseurs de labellisation de données, tels que Mercor et Surge, ce qui suggère que Meta ne met pas tous ses œufs dans le même panier malgré son investissement massif. Les sources affirment que plusieurs chercheurs de TBD Labs considèrent même que les données de Scale AI sont de qualité inférieure, préférant travailler avec ses concurrents.
Scale AI, qui a initialement construit son entreprise sur un modèle de crowdsourcing avec une main-d’œuvre peu coûteuse, tente maintenant d’attirer des experts qualifiés grâce à sa plateforme Outlier. Cependant, ses concurrents, Mercor et Surge, croissent rapidement car leurs modèles commerciaux sont basés sur des talents hautement rémunérés dès le départ. Curieusement, alors que Meta a investi massivement dans Scale AI, OpenAI et Google ont récemment cesse de travailler avec ce fournisseur, menant à des licenciements chez Scale AI peu après cette annonce.
Alors que Meta continue de rechercher des talents en intelligence artificielle et de construire des infrastructures comme le data center Hyperion d’un coût de 50 milliards de dollars, des questions demeurent quant à la stabilité de son équipe d’IA et sa capacité à conserver des professionnels qualifiés. Avec le lancement d’un nouveau modèle d’IA prévu pour la fin de l’année, l’avenir de la collaboration entre Meta et Scale AI demeure incertain.
