La compréhension des émotions animales pourrait être grandement améliorée grâce à l’intelligence artificielle (IA), suggèrent des chercheurs dans une récente publication dans la revue Science. Les progrès de l’IA pourraient un jour nous aider à savoir si un animal souffre ou exprime d’autres émotions.
Le système Intellipig, développé par l’Université de l’Ouest de l’Angleterre à Bristol et le Rural College d’Écosse, est un exemple d’une telle application. Cela fonctionne en examinant des photos de visages de porcs et en alertant les agriculteurs s’il y a des signes de douleur, de maladie ou de détresse émotionnelle. Dans le même temps, une équipe de l’Université de Haïfa travaille sur un logiciel de reconnaissance faciale déjà utilisé pour aider à retrouver des chiens perdus. Ils forment maintenant l’IA à identifier les signes d’inconfort sur les visages des chiens, qui partagent 38% des mouvements faciaux avec les humains.
“Récemment, un chercheur de l’Université de São Paulo a expérimenté l’utilisation de photos de visages de chevaux avant et après une chirurgie et avant et après la prise d’antidouleurs, formant ainsi un système IA à se concentrer sur leurs yeux, leurs oreilles et leurs bouches.”
Il semble que cette méthode pourrait être un succès. En se basant sur ces différentes zones du visage, l’IA a réussi à déterminer des signes potentiels de douleur avec un taux de succès de 88%. Il est utile de noter que ces systèmes dépendent encore d’une contribution humaine pour identifier les significations de différents comportements animaux. Cela se fait généralement à partir d’une longue observation des animaux dans diverses situations.
Ces recherches soulignent l’intérêt croissant pour l’utilisation de l’IA comme outil pour comprendre les animaux et leurs émotions. Alors que notre connaissance de l’expression émotionnelle animale continue d’évoluer, l’IA pourrait potentiellement fournir des moyens d’avancement plus rapides et précis. Ce qui était autrefois considéré comme un domaine uniquement accessible aux humains, pourrait bientôt être déchiffré grâce à la technologie de l’IA.