La santé s’avère être l’un des secteurs les plus lucratifs pour la mise en place de solutions d’intelligence artificielle afin d’accélérer les opérations cliniques, de recherche et administratives. Dernier exemple en date, la startup Qventus, qui développe des outils basés sur l’IA pour automatiser le travail dans divers scénarios de santé – tels que les chirurgies, les sorties d’hôpital, les consultations en interne/externe – a levé un financement de série D de 105 millions de dollars. Cette levée, qui comprend 85 millions de dollars en actions et 20 millions de dollars en dette optionnelle, sera utilisée pour développer davantage de “coéquipiers IA” pour une gamme plus large d’applications, allant au-delà des utilisations en interne qui ont permis à Qventus de se faire connaître, a déclaré l’entreprise.
“La dette est disponible à mesure que nous avançons si nous voulons mettre les bouchées doubles”, a déclaré le PDG et co-fondateur Mudit Garg dans une interview. “Pour être franc, nous n’avions besoin ni d’actions ni de dette, mais c’était une opportunité.” KKR mène le tour, avec la participation également de l’investisseur précédent, Bessemer Venture Partners. Le tour comprend également un certain nombre de grands investisseurs stratégiques qui sont également clients de Qventus : Northwestern Medicine, HonorHealth et Allina Health. La valorisation de l’entreprise n’est pas révélée, mais nous comprenons par des sources qu’elle se situe à plus de 400 millions de dollars.
De manière significative, cette levée de fonds souligne l’intérêt que suscitent à l’heure actuelle les soins de santé basés sur l’IA parmi les investisseurs.
Au cours des derniers jours, Cera au Royaume-Uni a levé 150 millions de dollars de financement ; Hippocratic a obtenu 141 millions de dollars ; et Innovaccer a récolté 275 millions de dollars. Cela témoigne également du progrès de Qventus. Cette dernière serie D est plus importante que toutes les précédentes levées de fonds de la startup réunies – PitchBook note que Qventus avait levé environ 95 millions de dollars avant ce tour. Sa dernière valorisation, en 2022, était d’environ 200 millions de dollars. Garg a déclaré que Qventus a quadruplé sa base de clients depuis lors, ce qui équivaut à une rétention nette de 120%, et son activité principale a triplé. Il n’est pas question de révéler le chiffre d’affaires ou d’autres chiffres spécifiques, mais Garg a noté que l’entreprise est “très proche de l’équilibre”.
Les scribes IA et d’autres types d’assistants IA sont désormais relativement courants sur le marché de la santé, au point que certaines entreprises de santé basées sur l’IA pourraient même chercher à se distancer de cette description pour se différencier. “Nous ne sommes pas une entreprise de scribes IA”, a déclaré Garg. “Nous avons la capacité d’écouter, mais le scribe IA est un espace relativement banalisé et nous nous concentrons sur un domaine des opérations où il y a un énorme point de douleur.”
Garg a un background en ingénierie et un MBA, tous deux de Stanford, et il est entré pour la première fois en contact avec le potentiel de l’utilisation de l’automatisation pour aider dans les soins de santé alors qu’il travaillait sur un projet d’hôpital chez McKinsey. Qventus existe depuis plus de 12 ans, ayant commencé par appliquer la machine learning et d’autres types de technologies d’automatisation pour rendre les cliniciens et autres professionnels de la santé plus efficaces. Elle s’est ensuite étendue à d’autres domaines de développement comme les opérations en pharmacie. Plus récemment, les développements de l’IA générative ont poussé l’entreprise à se rapprocher de la création de solutions plus réactives par rapport à ce sur quoi les cliniciens travaillent en temps réel. “Si vous pensez à ce que les équipes de soins font dans les ‘tâches sous licence'”, a-t-il dit, se référant au travail administratif qui fait désormais partie intégrante du travail clinique, “la machine learning est déjà dans cet espace depuis 12 ans”. L’IA générative, a-t-il dit, a aidé à introduire plus de données non structurées pour améliorer la façon dont les outils IA peuvent être utilisés pour aider les cliniciens à effectuer une plus grande partie de ce travail administratif, “envoyer des courriels et des fax bien au-delà [de ce qu’un scribe IA peut faire] pour soulager l’utilisateur”.
