Construire un modèle de tarification viable pour les fonctionnalités d’IA générative peut être un défi | TechCrunch

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En octobre dernier, Box a dévoilé une nouvelle approche de tarification pour les fonctionnalités d’IA générative de l’entreprise. Au lieu d’un tarif fixe, la société a conçu un modèle de consommation unique. Chaque utilisateur obtient 20 crédits par mois, valables pour n’importe quel nombre de tâches d’IA qui s’ajoute à 20 événements, chaque tâche étant facturée un seul crédit. Au-delà, les personnes peuvent puiser dans une réserve commune de l’entreprise de 2 000 crédits supplémentaires. Si le client dépasse ce montant, il sera temps d’avoir une conversation avec un commercial sur l’achat de crédits supplémentaires.

Aaron Levie, PDG de Box, a expliqué que cette approche offre un moyen de facturer en fonction de l’utilisation, en tenant compte du fait que certains utilisateurs profiteraient plus des fonctionnalités d’IA que d’autres, tout en tenant compte du coût d’utilisation de l’API OpenAI, que la compagnie utilise pour son modèle de langage volumineux sous-jacent. Pendant ce temps, Microsoft a opté pour un modèle de tarification plus traditionnel, annonçant en novembre qu’il facturerait 30 $ par utilisateur et par mois pour utiliser ses fonctionnalités Copilot, en plus du coût normal d’un abonnement mensuel Office 365, qui varie selon le client.

“Malgré le battage médiatique, l’IA générative est clairement une avancée importante, et les entreprises de logiciels doivent chercher des moyens de l’intégrer dans leurs produits.”

L’année dernière, il est devenu évident que les entreprises de logiciels d’entreprise développeraient des fonctionnalités d’IA générative. Lors d’un panel sur l’impact de l’IA générative sur les entreprises SaaS au Web Summit en novembre, Christine Spang, cofondatrice et CTO de Nylas, une start-up d’API de communication, et Manny Medina, PDG de la plateforme d’habilitation des ventes Outreach, ont parlé des défis auxquels les entreprises SaaS sont confrontées lorsqu’elles mettent en œuvre ces fonctionnalités.

Spang dit pour commencer que, malgré l’engouement, l’IA générative est clairement un bond en avant, et que les entreprises de logiciels doivent chercher des moyens de l’intégrer à leurs produits. “Je ne vais pas dire que c’est comme 10 sur 10 où l’engouement rencontre la réalité [actuelle], mais je pense qu’il y a une vraie valeur là et que ce qui va vraiment faire la différence, c’est comment les gens prennent la technologie et la connectent à d’autres systèmes, d’autres applications et en tirent une vraie valeur dans différents cas d’utilisation”, a-t-elle déclaré.

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