Rendre la démocratie fonctionnelle n’est pas une tâche facile, comme les événements récents l’ont montré. Certains critiques soutiennent que la technologie aggrave la situation. Pourtant, une startup a pour ambition de prouver que l’intelligence artificielle (IA) peut, au contraire, aider à réduire les différences plutôt qu’à les creuser. “J’ai eu un moment d’illumination un jour en réalisant que les gens demandent à l’IA d’expliquer quelque chose comme s’ils avaient cinq ans”, raconte Tommy Lorsch, co-fondateur et PDG de Complex Chaos, dans une interview accordée à TechCrunch. “Et si nous l’utilisions comme facilitateur pour aider les gens à se comprendre et à trouver un terrain d’entente ?”
Lorsch et sa co-fondatrice Maya Ben Dror développent des outils destinés à aider les individus à parvenir à un consensus. L’un de leurs premiers cas d’essai a été consacré aux négociations climatiques, mais leur approche peut s’appliquer à n’importe quel sujet. Leur objectif est de favoriser la coopération et de réduire le temps nécessaire pour que des groupes parviennent à un accord. “Tout le monde construit des logiciels pour la collaboration comme Slack, Google Docs, etc.”, explique Lorsch. “La coopération est un aspect différent.” Faciliter la coopération n’est pas un processus qui se prête à l’échelle, selon lui. Généralement, des facilitateurs formés passent du temps avec les groupes pour les aider à parvenir à un consensus, mais ce processus peut ralentir lorsque des négociations ou des préparatifs se déroulent à travers plusieurs fuseaux horaires ou dans des salles différentes.
“Si l’IA peut raccourcir ces processus et les simplifier, nous serions bien mieux lotis, non seulement pour le climat, mais pour tous les grands défis auxquels nous faisons face.”
Lorsch se réjouit de la récente création d’un modèle de langage (LLM) par Google, appelé la Machine de Habermas, qui a été développée spécifiquement pour cet objectif. “C’est essentiellement une IA qui génère des déclarations de consensus de groupe où les points de vue de la majorité et de la minorité sont représentés”, précise-t-il. Lors d’un essai récent, Complex Chaos a utilisé son outil pour aider de jeunes délégués de neuf pays africains à se préparer pour des négociations liées au climat sur le campus des Nations Unies à Bonn, en Allemagne. L’outil combine la Machine de Habermas de Google et ChatGPT d’OpenAI pour générer des questions, définir des objectifs de conversation et aider à résumer de longs documents.
Le but, explique Ben Dror, est d’aider les délégués à parvenir à un consensus en tant que bloc avant de commencer les négociations avec d’autres. Idéalement, cet outil permettrait aussi d’accélérer le processus lors des négociations. “Les blocs, ou délégués de groupes de pays alignés, doivent souvent regrouper leurs informations lors des sessions de négociation. Cela entraîne des ralentissements”, ajoute-t-elle. Lors de l’essai avec les délégations africaines, Complex Chaos a observé une réduction jusqu’à 60 % du temps nécessaire pour se coordonner, et 91 % des participants ont déclaré que l’outil IA les avait aidés à voir des perspectives qu’ils auraient autrement manquées.
Complex Chaos propose également son outil de coopération à des entreprises, notamment des sociétés technologiques et de grandes consultances. “La planification stratégique par IA rencontre pratiquement le même problème”, souligne Lorsch. “Le processus de planification stratégique annuel de la plupart des entreprises prend environ trois mois par an, avec des négociations et des échanges complexes entre différents fuseaux horaires et équipes.” Cependant, Lorsch et Ben Dror sont particulièrement enthousiastes à propos des négociations climatiques. “Si l’IA peut raccourcir ces processus, simplifier les choses, alors nous serions tellement mieux lotis pour n’importe quel enjeu de durabilité, pour tout grand défi qui se présente à nous”, conclut Ben Dror.
